昭通招聘

1. 在信贷业务风控体系中，设计，建立，以及维护B端和C端的贷前贷中和贷后信用风险模型和策略规则体系。结合业务需要做相应的数据分析和预测指标汇总。 2. 熟悉B端/C端业务的各种场景，结合规则体系建立数据驱动的反欺诈模型。 3. 协同业务及产品团队推进模型和策略在实际业务场景中的应用和风险监控，并持续推动模型优化，对算法和性能有敏锐的认识。 4. 对于行业内先进的建模方法进行研究，包括但不限于数据挖掘，机器学习算法等，将研究成果与业务场景相结合以提升整个团队的风控能力。 ## 

要求 1. 本科以上学历，计量经济学，统计学，数学，经济计算机或金融专业硕士学历者优先。 2. 有数据分析和信贷风控模型背景，5年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验。 3. 对机器学习算法有一定了解；熟悉业界常用的数据分析模型计算法，例如逻辑回归，决策树等。对大数据主流工具有了解，有使用python pandas和scikit-learn等主流机器学习软件包的经验。能熟练进行基本的数学统计分析。 4. 对R、python等统计软件编程有2年以上代码编写经验的优先。 

微加普惠，全称微加普惠金融服务（深圳）有限公司，是国内领先的小微普惠金融整体解决方案供应商，致力于打造专业高效的技术和运营赋能平台，提升金融机构普惠金融业务的数字化、数据化和智能化运营能力，业务覆盖小微企业信贷、农业普惠信贷、消费信贷等多个领域。
微加普惠核心业务主要有以下几个部分：
1.金融科技赋能整体解决方案。微加普惠以信息科技系统为载体为金融机构提供全流程数字化小微金融IT解决方案、搭建数据化智能风险管理平台、构建和实施全产品体系，并通过驻场咨询和联合运营的方式，协助金融机构建立和增强普惠金融业务核心竞争力，提升业务规模和盈利能力。
2. 标准化和定制化数据风控产品。微加普惠利用统计学、机器学习等技术方法，依托自身“智慧小微金融系统和云平台”整合线上与线下多维数据，构建全面、立体的客户画像，为金融机构提供涵盖贷前信审、贷中管控以及贷后管理的信用报告和评分、行业模型、贷后检测报告等小微金融业务数据化风控产品。
3. 培训。微加普惠与纽约金融学院和中国银行业协会达成战略合作，通过数字化线上教育、定制化现场培训和小微金融从业资质认证开发等方式帮助银行和金融机构建立普惠金融业务持续学习平台和人才培养体系。
微加普惠依托软件、硬件及数据环境的发展对银行业小微金融信贷方法和运营模式进行了重构，成为具备核心自主能力的“微加技术”，通过向合作银行业及其他金融机构提供“咨询+软件+数据+产品+风控”的整体能力输出，并与合作机构深度融合、持续共建、迭代升级，极大增强了小微金融业务的整体风险控制能力和业务运营效率。