阿里文娱产品技术平台-播放策略算法专家-北京 (职位编号:GP564997)
阿里巴巴集团
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:上市公司
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2020-03-17
- 工作地点:北京
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位类别:其他
职位描述
1、在具备良好的算法和系统能力基础上,深入了解播放策略业务,并针对优酷播放场景进行数据算法的系统规划、具体落地,运用数据算法能力推动播放体验的提升,带来业务整体技术水平的提升,达到体验和成本的更优平衡;
2、负责播放中心播放策略播放行为分析:利用每天数亿用户设备信息、环境信息,以及浏览、播放等行为信息,结合产品和系统,利用数据和算法构建行为分析体系,对用户播放偏好、网络、卡顿等场景进行识别和分析。能够从复杂业务场景中寻找影响播放体验的本质问题,通过算法修复带来更流畅的播放体验;
3、解决核心业务关键问题:通过离线和实时挖掘用户的全链路行为,解决小样本学习的问题,实现模型的自适应更新,应对多种业务场景;
4、深度研究特定领域:利用深度学习技术,比如通过播放内容、行为序列等判定一个用户的偏好;利用强化学习技术,比如处置手段非常多样化,在特定的环境下我们该给用户怎样的配置才是最优化的;利用复杂网络知识,比如圈定特定用户和设备,提前控制播放质量。
1、熟悉数据分析方法,对于实时数据分析和离线数据分析都可较好掌握;
2、熟悉主流机器学习算法,可将机器学习算法落地到优酷播放场景内,提升用户播放体验;
3、熟悉sql使用、熟悉flink/blink/strom等实时数据分析框架;
4、了解深度学习领域,有神经网络算法应用经验优先。
2、负责播放中心播放策略播放行为分析:利用每天数亿用户设备信息、环境信息,以及浏览、播放等行为信息,结合产品和系统,利用数据和算法构建行为分析体系,对用户播放偏好、网络、卡顿等场景进行识别和分析。能够从复杂业务场景中寻找影响播放体验的本质问题,通过算法修复带来更流畅的播放体验;
3、解决核心业务关键问题:通过离线和实时挖掘用户的全链路行为,解决小样本学习的问题,实现模型的自适应更新,应对多种业务场景;
4、深度研究特定领域:利用深度学习技术,比如通过播放内容、行为序列等判定一个用户的偏好;利用强化学习技术,比如处置手段非常多样化,在特定的环境下我们该给用户怎样的配置才是最优化的;利用复杂网络知识,比如圈定特定用户和设备,提前控制播放质量。
1、熟悉数据分析方法,对于实时数据分析和离线数据分析都可较好掌握;
2、熟悉主流机器学习算法,可将机器学习算法落地到优酷播放场景内,提升用户播放体验;
3、熟悉sql使用、熟悉flink/blink/strom等实时数据分析框架;
4、了解深度学习领域,有神经网络算法应用经验优先。
职能类别:其他
公司介绍
阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
联系方式
- Email:yjw@alibaba-inc.com