高德-数据挖掘专家-产品运营中心 (职位编号:GP036522)
阿里巴巴集团
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:上市公司
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2017-03-16
- 工作地点:北京
- 招聘人数:1人
- 工作经验:5-7年经验
- 学历要求:本科
- 职位类别:其他
职位描述
职位描述:
? 能够熟练使用ODPS、Hadoop实现大数据挖掘和统计工作;
? 能够基于地图积累的大数据,为了业务目标,完成数据清洗、样本去噪、特征选取分析、模型建立和预估实现等整个流程;
? 对地图和导航具有一定的看法,能够从问题中提取优化点和工作内容,配合部门目标高效开展工作;
? 使用阿里大数据平台和算法工具完成模型的工程化,并与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务;
? 数据挖掘理论基础,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means、PLSA\LDA\HMM等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法
? 具有包含上述2种以上的模型算法的项目实践经验
? 熟练掌握Hive\SQL,开展项目工作
? JAVA\C++\python 至少熟练掌握一种编程语言
? 数据掘项目经验丰富,在挖掘模型应用上有成功案例,对数据挖掘方法论有深刻理解,能深入分析、定位业务问题,利用挖掘模型解决
? 熟悉Hadoop、Hive、流式计算、实时计算等大数据相关技术者优先
? 具有统计理论知识者优先
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? 能够熟练使用ODPS、Hadoop实现大数据挖掘和统计工作;
? 能够基于地图积累的大数据,为了业务目标,完成数据清洗、样本去噪、特征选取分析、模型建立和预估实现等整个流程;
? 对地图和导航具有一定的看法,能够从问题中提取优化点和工作内容,配合部门目标高效开展工作;
? 使用阿里大数据平台和算法工具完成模型的工程化,并与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务;
? 数据挖掘理论基础,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means、PLSA\LDA\HMM等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法
? 具有包含上述2种以上的模型算法的项目实践经验
? 熟练掌握Hive\SQL,开展项目工作
? JAVA\C++\python 至少熟练掌握一种编程语言
? 数据掘项目经验丰富,在挖掘模型应用上有成功案例,对数据挖掘方法论有深刻理解,能深入分析、定位业务问题,利用挖掘模型解决
? 熟悉Hadoop、Hive、流式计算、实时计算等大数据相关技术者优先
? 具有统计理论知识者优先
职能类别: 其他
公司介绍
阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
联系方式
- Email:yjw@alibaba-inc.com