资深数据产品经理/专家-数据产品&开发-杭州(职位编号:GP012193)
淘宝(中国)软件有限公司
- 公司规模:5000-10000人
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2014-07-17
- 工作地点:杭州
- 招聘人数:若干
- 工作经验:三年以上
- 学历要求:本科
- 职位月薪:面议
- 职位类别:产品经理/主管
职位描述
“数据产品&开发”隶属阿里巴巴核心数据部门——数据技术及产品部(DT)。多年来,阿里巴巴坚持在大数据方向坚定投入,使我们在数据领域勇于创新,不断探索海量数据在商业领域的最终价值体现。
数据产品&开发团队负责在集团数据公共层的基础上建设面向业务的统一数据平台及数据应用产品,以及通过数据产品实现数据价值、解决实际业务问题,我们的数据产品支持淘宝、天猫、聚划算、无线、B2B、菜鸟等,覆盖集团核心业务领域;我们同时在业务领域不断发掘和探索数据价值点,将大数据的智能性融入产品,并与决策逻辑结合,以更自动化、准确、智能的方式来发挥数据的决策价值。
在这里,你可以和顶尖的数据科学家,数据挖掘工程师、行业/决策分析师合作,在数百BP量级的商业数据和广袤的业务场景中探索发现,输出应用成果,切实提升业务效率;我们还有技术牛逼、富有想象力的开发团队,给产品强大的技术保障和驱动。数据产品&开发团队诚挚邀请数据产品经理、开发、前端、算法同学加入,让数据产品变成数据运营方案的推动力,在业务场景中见证数据的影响力。
我们的数据平台(包括但不局限):
- 阿里数据平台(建构在集团数据公共平台之上的面向实际业务应用的统一数据产品平台,建设中)
- 淘数据平台(, 集团最大,应用范围最广的数据平台)
- 傻瓜数据平台(, 1688 B2B数据平台)
我们的数据产品(包括但不局限):
- 快门(数据提取与报表生成)
- A+,页问(流量与页面分析)
- 黄金策
- 行业360
1、管理和分析业务方数据需求,支持业务团队调取和使用数据的需求;
2、参与阿里数据产品的研发,与分析师、业务方紧密合作,挖掘数据的商业价值,丰富产品形态;
3、产出PRD和DEMO,并推动方案的开发和实施;
4、组织跨团队协作,保证项目如期上线;
5、制定数据产品运营策略,协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验,提高决策效率。
1、3年以上产品设计或分析经验,能够独产承担产品规划工作;
2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会;
3、熟悉互联网或软件产品整体项目实现过程,包括从业务调研、需求分析到产品发布;
4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;
5、有参与过大型项目或系统建设的经验,有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑;
6、有大数据处理相关经验以及良好的逻辑表达和抗压能力尤佳。
数据产品&开发团队负责在集团数据公共层的基础上建设面向业务的统一数据平台及数据应用产品,以及通过数据产品实现数据价值、解决实际业务问题,我们的数据产品支持淘宝、天猫、聚划算、无线、B2B、菜鸟等,覆盖集团核心业务领域;我们同时在业务领域不断发掘和探索数据价值点,将大数据的智能性融入产品,并与决策逻辑结合,以更自动化、准确、智能的方式来发挥数据的决策价值。
在这里,你可以和顶尖的数据科学家,数据挖掘工程师、行业/决策分析师合作,在数百BP量级的商业数据和广袤的业务场景中探索发现,输出应用成果,切实提升业务效率;我们还有技术牛逼、富有想象力的开发团队,给产品强大的技术保障和驱动。数据产品&开发团队诚挚邀请数据产品经理、开发、前端、算法同学加入,让数据产品变成数据运营方案的推动力,在业务场景中见证数据的影响力。
我们的数据平台(包括但不局限):
- 阿里数据平台(建构在集团数据公共平台之上的面向实际业务应用的统一数据产品平台,建设中)
- 淘数据平台(
- 傻瓜数据平台(
我们的数据产品(包括但不局限):
- 快门(数据提取与报表生成)
- A+,页问(流量与页面分析)
- 黄金策
- 行业360
1、管理和分析业务方数据需求,支持业务团队调取和使用数据的需求;
2、参与阿里数据产品的研发,与分析师、业务方紧密合作,挖掘数据的商业价值,丰富产品形态;
3、产出PRD和DEMO,并推动方案的开发和实施;
4、组织跨团队协作,保证项目如期上线;
5、制定数据产品运营策略,协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验,提高决策效率。
1、3年以上产品设计或分析经验,能够独产承担产品规划工作;
2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会;
3、熟悉互联网或软件产品整体项目实现过程,包括从业务调研、需求分析到产品发布;
4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;
5、有参与过大型项目或系统建设的经验,有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑;
6、有大数据处理相关经验以及良好的逻辑表达和抗压能力尤佳。
公司介绍
该公司尚未添加公司介绍
联系方式
- 公司地址:地址:span文一西路969号
- 电话:18612531658