推荐算法开发工程师-商业智能-杭州(职位编号:GP010069)
淘宝(中国)软件有限公司
- 公司规模:5000-10000人
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2014-07-17
- 工作地点:杭州
- 招聘人数:2
- 工作经验:三年以上
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:面议
- 职位类别:其他
职位描述
作为阿里数据科学推荐团队的数据挖掘工程师,你将参与到创新设计阿里下一代推荐算法的工作。 阿里的个性化推荐每天为千百万的用户提供千人千面的个性化服务,是真刀真枪的核心大数据研发。
1、参与到创新设计搭建下一代推荐算法的工作。
2、深入挖掘分析商品数据流提取推荐需要的特征数据信号。
3、建立用户画像(profile),开发推荐候选商品的选品系统。
4、设计和训练推荐引擎需要的机器学习模型。
5、同产品和运营团队紧密合作,确保推荐团队需要的重要信号得以记录,确保推荐算法与产品流程的顺利对接部署。
1、了解数据挖掘、大数据并行处理的基本概念,有Hadoop/MapReduce并行计算编程经验尤佳。
2、熟悉常见统计和机器学习算法,比如逻辑回归,决策树等,有聚类算法,协同过滤算法经验尤佳。
3、熟悉常用的一种或多种编程工具,如C++, Java, Python, R等。
4、具有一定的脚本语言处理能力以及数据可视化能力。
5、硕士及以上学历。统计学、计算机科学、物理、应用数学、电子工程、经济管理等相关专业。
6、工作有激情、乐于创新并且以结果为导向,具备一定的表达沟通能力。
1、参与到创新设计搭建下一代推荐算法的工作。
2、深入挖掘分析商品数据流提取推荐需要的特征数据信号。
3、建立用户画像(profile),开发推荐候选商品的选品系统。
4、设计和训练推荐引擎需要的机器学习模型。
5、同产品和运营团队紧密合作,确保推荐团队需要的重要信号得以记录,确保推荐算法与产品流程的顺利对接部署。
1、了解数据挖掘、大数据并行处理的基本概念,有Hadoop/MapReduce并行计算编程经验尤佳。
2、熟悉常见统计和机器学习算法,比如逻辑回归,决策树等,有聚类算法,协同过滤算法经验尤佳。
3、熟悉常用的一种或多种编程工具,如C++, Java, Python, R等。
4、具有一定的脚本语言处理能力以及数据可视化能力。
5、硕士及以上学历。统计学、计算机科学、物理、应用数学、电子工程、经济管理等相关专业。
6、工作有激情、乐于创新并且以结果为导向,具备一定的表达沟通能力。
公司介绍
该公司尚未添加公司介绍
联系方式
- 公司地址:地址:span文一西路969号
- 电话:18612531658