到店技术-数据开发工程师-流量
美团
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:合资
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2021-06-02
- 工作地点:北京-朝阳区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:招1人
- 语言要求:不限
- 职位月薪:2.5-2.9万/月
- 职位类别:大数据开发工程师
职位描述
美团到店事业群聚焦到店消费场景,通过技术力量推动线上线下消费融合,聚合了餐饮、酒店、门票度假、民宿、餐饮SaaS、 休闲娱乐、丽人、医美、教育、亲子、结婚、家居生活服务等,为用户提供更丰富、更便捷的多场景消费体验,同时助力商家实现精准营销,帮大家吃得更好,生活更好。
美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦美团“Food+Platform”战略,为到店各业务提供从供给、交易、供应链到营销的全方位技术研究和建设,保障到店多业务场景的正常运行,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。
岗位职责
1.负责餐饮流量数据研发工作,包括埋点方案设计、流量模型建设、流量数据产品研发等工作,要求能独立设计技术方案、把控需求、拆解细化并实施;
2.参与流量数据产品的规划、性能优化、数据问题排查与解决;
3.与数据PM团队密切合作,确保项目的进度和质量。
岗位基本需求
1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验;
2.熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,如Hive、Spark 、Hbase等,具备较强的海量数据开发及调优能力;
3.熟悉Linux/Unix开发环境,掌握Java/Python/Shell/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
4.熟练使用至少一种关系型数据库和SQL编写及调优;
5.熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验;
6.具备独立分析和解决问题的能力,积极主动,认真踏实的工作态度,有与产品、BI、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。
具备以下者优先
1.有过用户行为日志数据处理经验或参与过埋点设计者优先;
2.参与过流量数仓建设或具备海量数据加工处理优化经验者优先;
3.有过用户画像,用户行为分析经验者优先;
4.较强的数据敏感度,对海量数据处理、分析、应用有强烈热情,研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。
岗位亮点
1. 旗舰业务,发展好,空间大;
2. 海量数据,技术挑战大,成长速度快;
3. 大牛多,数据、系统、算法协同作战,视野更开阔。
其他补充信息
熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,具备较强的海量数据开发及调优能力
,美团到店事业群聚焦到店消费场景,通过技术力量推动线上线下消费融合,聚合了餐饮、酒店、门票度假、民宿、餐饮SaaS、 休闲娱乐、丽人、医美、教育、亲子、结婚、家居生活服务等,为用户提供更丰富、更便捷的多场景消费体验,同时助力商家实现精准营销,帮大家吃得更好,生活更好。
美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦美团“Food+Platform”战略,为到店各业务提供从供给、交易、供应链到营销的全方位技术研究和建设,保障到店多业务场景的正常运行,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。
岗位职责
1.负责餐饮流量数据研发工作,包括埋点方案设计、流量模型建设、流量数据产品研发等工作,要求能独立设计技术方案、把控需求、拆解细化并实施;
2.参与流量数据产品的规划、性能优化、数据问题排查与解决;
3.与数据PM团队密切合作,确保项目的进度和质量。
岗位基本需求
1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验;
2.熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,如Hive、Spark 、Hbase等,具备较强的海量数据开发及调优能力;
3.熟悉Linux/Unix开发环境,掌握Java/Python/Shell/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
4.熟练使用至少一种关系型数据库和SQL编写及调优;
5.熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验;
6.具备独立分析和解决问题的能力,积极主动,认真踏实的工作态度,有与产品、BI、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。
具备以下者优先
1.有过用户行为日志数据处理经验或参与过埋点设计者优先;
2.参与过流量数仓建设或具备海量数据加工处理优化经验者优先;
3.有过用户画像,用户行为分析经验者优先;
4.较强的数据敏感度,对海量数据处理、分析、应用有强烈热情,研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。
岗位亮点
1. 旗舰业务,发展好,空间大;
2. 海量数据,技术挑战大,成长速度快;
3. 大牛多,数据、系统、算法协同作战,视野更开阔。
其他补充信息
熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,具备较强的海量数据开发及调优能力
美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦美团“Food+Platform”战略,为到店各业务提供从供给、交易、供应链到营销的全方位技术研究和建设,保障到店多业务场景的正常运行,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。
岗位职责
1.负责餐饮流量数据研发工作,包括埋点方案设计、流量模型建设、流量数据产品研发等工作,要求能独立设计技术方案、把控需求、拆解细化并实施;
2.参与流量数据产品的规划、性能优化、数据问题排查与解决;
3.与数据PM团队密切合作,确保项目的进度和质量。
岗位基本需求
1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验;
2.熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,如Hive、Spark 、Hbase等,具备较强的海量数据开发及调优能力;
3.熟悉Linux/Unix开发环境,掌握Java/Python/Shell/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
4.熟练使用至少一种关系型数据库和SQL编写及调优;
5.熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验;
6.具备独立分析和解决问题的能力,积极主动,认真踏实的工作态度,有与产品、BI、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。
具备以下者优先
1.有过用户行为日志数据处理经验或参与过埋点设计者优先;
2.参与过流量数仓建设或具备海量数据加工处理优化经验者优先;
3.有过用户画像,用户行为分析经验者优先;
4.较强的数据敏感度,对海量数据处理、分析、应用有强烈热情,研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。
岗位亮点
1. 旗舰业务,发展好,空间大;
2. 海量数据,技术挑战大,成长速度快;
3. 大牛多,数据、系统、算法协同作战,视野更开阔。
其他补充信息
熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,具备较强的海量数据开发及调优能力
,美团到店事业群聚焦到店消费场景,通过技术力量推动线上线下消费融合,聚合了餐饮、酒店、门票度假、民宿、餐饮SaaS、 休闲娱乐、丽人、医美、教育、亲子、结婚、家居生活服务等,为用户提供更丰富、更便捷的多场景消费体验,同时助力商家实现精准营销,帮大家吃得更好,生活更好。
美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦美团“Food+Platform”战略,为到店各业务提供从供给、交易、供应链到营销的全方位技术研究和建设,保障到店多业务场景的正常运行,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。
岗位职责
1.负责餐饮流量数据研发工作,包括埋点方案设计、流量模型建设、流量数据产品研发等工作,要求能独立设计技术方案、把控需求、拆解细化并实施;
2.参与流量数据产品的规划、性能优化、数据问题排查与解决;
3.与数据PM团队密切合作,确保项目的进度和质量。
岗位基本需求
1.计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发经验;
2.熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,如Hive、Spark 、Hbase等,具备较强的海量数据开发及调优能力;
3.熟悉Linux/Unix开发环境,掌握Java/Python/Shell/Scala,扎实的数据结构和算法功底;
4.熟练使用至少一种关系型数据库和SQL编写及调优;
5.熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验;
6.具备独立分析和解决问题的能力,积极主动,认真踏实的工作态度,有与产品、BI、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。
具备以下者优先
1.有过用户行为日志数据处理经验或参与过埋点设计者优先;
2.参与过流量数仓建设或具备海量数据加工处理优化经验者优先;
3.有过用户画像,用户行为分析经验者优先;
4.较强的数据敏感度,对海量数据处理、分析、应用有强烈热情,研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。
岗位亮点
1. 旗舰业务,发展好,空间大;
2. 海量数据,技术挑战大,成长速度快;
3. 大牛多,数据、系统、算法协同作战,视野更开阔。
其他补充信息
熟悉Hadoop生态圈上的各种应用两种以上,具备较强的海量数据开发及调优能力
职能类别:大数据开发工程师
公司介绍
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。
联系方式
- Email:linrong02@meituan.com
- 公司地址:互联宝地