武汉招聘

岗位职责：
1、负责深度学习算法的实现和产品化；
2、负责深度学习网络架构预研以及高效高精度网络结构的设计；
3、负责现有深度学习网络结构和网络模型的优化；
4、负责研究跟进深度学习视觉算法的前沿技术，并对相关技术进行实验验证以及优化。
任职要求：
1、计算机、数学、电子等相关专业硕士及以上学历，两年以上工作经验；
2、熟悉基于深度学习的目标检测、识别、跟踪，语义分割等任务，包括但不限于RCNN类，SSD类，YOLO类，FCN，SegNet等；
3、扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等；
4、熟练掌握Python编程语言之一，熟练使用OpenCV、Dlib等；
5、熟练掌握常见数据结构和算法，能够分析和优化计算逻辑，优化提升性能；
6、具备深度学习调参经验优先，熟悉GAN系列模型优先，有成熟的产品经验优先。

马克到家是中国领先的在线设计、视觉识别自动售货柜的企业。一直致力于图像设计和智能算法的应用。团队是由华为系、武大系、清华系技术专家创立的全国人工智能技术的创新型企业。公司致力于AI技术的研发与产业化应用。公司研发的第三代开门自取式智能无人售货柜产品：“小麦便利”。基于公司坚实的技术积累和强大的供应链，以及全体马克人客户优先、共建蓝图的理念，正在为客户伙伴创造一个个的科技与商业完美结合的经典案例。