武汉招聘

岗位职责：

1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求；

2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地；

3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

任职要求：

1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先； 

2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工；熟练掌握Python，Shell任一种脚本

3、有统计建模、机器学习（聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等）或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模；

4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

      广州瑞修得成立于2014年9月，致力于为商用车制造企业及其上下游企业提供“云管端-智能诊修”和“车辆健康监护”的整体解决方案、配套软硬件和诊修技术服务。公司现有员工170+人，团队由物联网+诊修技术+AI的复合性人才组成，尤其是诊修技术团队均来自行业整车厂，发动机厂和后处理厂等核心总成厂的服务技术或产品技术，核心骨干的工作经历均在10年以上。瑞修得的创始团队成员均来自长期为中国移动、中广核、南航等大型央企提供系统规划、架构和研发交付的团队，具备互联网、移动互联网和物联网技术深入应用经验，且配合默契。
      五年来，瑞修得为业内近二十家客户了提供持续服务。瑞修得帮助客户在“把对车辆的深刻认知赋能给与车相关的价值创造环节的人，让他们持续降本增效”方面不断联合创新。据此，瑞修得的客户基本上都有续签的升级项目。
      瑞修得是业内***把诊断仪移动互联化的公司，是最早深耕商用车行业并从事互联网+创新的企业。瑞修得核心竞争力在于诊修技术商业化的领先、高效率和低成本。具有持续的诊修技术应用研发和为诊修技术应用而生的平台研发能力。

      用户价值：把对车辆的深刻认知释放给车辆研发、制造、使用、运营管理的人或组织，让他们在自己依赖于车的价值创造活动中，降本增效！
      领先：五年深耕，行业上下游客户、***实践、数据、创新应用持续积累
      高效率：为诊修技术应用而生的系统框架，为诊修技术应用创新的团队，保障服务价值交付的高效率
      低成本：80%的交付来自产品使用授权，扩展基于诊修技术商业化整体规划，保障客户投资
  
   2018年开始，公司业务将进入爆发式增长阶段。
   公司虽小，其命创新！
   如果你有梦想，我们就有让你发光的舞台；等着你，共创一段事业佳话。