天津招聘

Responsibilities:
1.Responsible for data mining in big data scenarios: analyze indicators and business scenarios
from massive data. Transform business problems into technical problems through advanced artificial intelligence tools and technologies;
2.Work with product teams to design & develop better digital products and create data value
through advanced artificial intelligence tools and technologies;
3.Built high efficient intelligent decision-making systems and related technical products, such as
decision supporting system, question answering system, etc;
4.Develop advanced machine learning and deep learning algorithms and model systems through
machine learning technology/tools;
5.Drive internal technical direction, continue to learn the cutting-edge technology of artificial
intelligence, and share technology within the team;
6.Solve algorithmic problems encountered in artificial intelligence systems, such as constructing
new algorithms and related frameworks.
Requirements:
1.Bachelor degree or above, computer-related or statistics background, require data science
with statistics, algorithms and machine learning related professional skills;
2.8+ years work experience, including ＞5 years experience in analysis and modeling, 3 years in
artificial intelligence;
3.Familiar with various statistical machine learning models (such as classification, regression,
clustering), good in integrated learning models/tools (such as intelligent recommendation
systems, etc.) and deep learning models (such as CNN/RNN/LSTM algorithms, etc.);
4.Good in various data toolkits such as python/R, proficient in at least one deep learning
framework (tensflow/pytorch), proficient in cluster mining tools such as spark ml, etc.;
5.Familiar with artificial intelligence algorithms,at least one field of natural language
understanding, or vision, or speech, and have relevant project experience;
6.Able to work independently;
7.Prefer to have big data work experience in EMS industry,or team leader in Internet companies,
or have algorithm papers
1、负责大数据场景下的数据挖掘工作：从海量数据分析指标、业务场景。通过先
进的人工智能产品及技术，将业务问题转化为技术问题；
2、协同产品团队，通过先进的人工
智能产品及技术，打造更为优秀的数字产品，产生数据价值；
3、构建高效的智能决策系统及
相关技术产品，如聊天机器人、问答系统；
4、通过机器学习技术/工具，提供先进的机器学
习和深度学习算法和模型体系；
5、把握技术方向，不断学习掌握人工智能的前沿技术，并在
团队内部进行技术分享；
6、解决人工智能系统中碰到的算法问题，比如构建新的算法及相关
框架。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机相关或者统计学专业教育背景，具备数据科学所
需的统计、算法和机器学习相关专业技能；
2、8 年以上的工作经验，其中有 5 年以上分析建
模经验，3 年以上人工智能实施经验；
3、熟练掌握各类统计机器学习模型（如分类、回归、
聚类），熟练掌握集成学习模型及工具（如智能推荐系统等），熟悉深度学习模型（如CNN/RNN/LSTM 算法等）；
4、熟练掌握 python/R 等各类数据工具包，熟练掌握tensflow/pytorch 深度学习框架至少一种，熟练掌握集群挖掘工具如 spark ml 等；
5、熟悉自然语言理解、视觉、语音至少一个领域的人工智能算法且具有相关的项目经历；
6、能够独立展开工作；
7、具有制造行业，尤其电子制造行业大数据工作经验者、在互联网公司领导过大型团队或者具有算法论文者优先考虑。
职能类别：
算法工程师
关键字：
python/RAIAI智能tensflowpytorchRNN/LSTM

捷普集团成立于1966年，总部设于美国佛罗里达州的圣彼得堡市，在全球20多个国家拥有分支机构，为全球第三大电子合约制造服务商(EMS)，拥有分布在美洲、亚洲及欧洲等60多个生产基地，在全球28个国家/地区拥有90个办事处和员工超过200,000位; 在中国，捷普集团在中国大陆设有九个全方位、现代化厂区：捷普电子(广州/北京/上海/无锡/天津/南京/苏州/深圳/烟台/成都)有限公司，员工超90,000多位。捷普是一家提供电子产品解决方案的公司，专门为电子公司和高科技公司提供全面的设计、制造和产品管理服务。捷普通过遍布全球 的产品供应链，不仅加快电子产品投放市场的速度，而且有效地降低了产品价格。在电脑外围设备、数据传输、自动化及消费产品等多个领域，捷普集团向全球各地的客户提供从设计、开发、生产、装配、系统技 术支持及到最终用户分销等优质服 务。，主要客户包括：HP、Philips、 Emerson、Cisco、Xerox、GE等国际知名企业。捷普凭借2015财年高达163亿美元的收入，位列2015年财富500强全美***公司的第191位。公司的普通股在纽约证券交易所上市交易，代码为“JBL”。 我们为有资历的个人提供平等的雇用机会，无论其种族、宗教、肤色、年龄、国籍、性别、残疾和性取向如何。我们将员工技能、能力、经验和背景的多样化视为一项优势，并在 Jabil 的所有领域中鼓励发挥该优势。
 
捷普精密工业（广州）有限公司，于2017年3月1日正式独立运营。公司主要业务领域有光学、无尘室芯片封装等，其中光学是核心业务领域。公司凭借广泛的专业知识和专利流程，创建突破性的光学模块和设备，同时公司能够理解和预测客户短期和长期的需求，利用新技术和产品，以解决方案销售的方式应对客户的需求并与客户保持着相互信任的伙伴关系。
 
捷普精密秉承集团“努力工作，快乐生活”的文化理念，同时注重人才培养和发展，致力于创造一个高绩效团队，不断学习和适应新的挑战！