天津招聘

职位描述
1.利用大规模机器学习算法，建立一套完善的风险预测模型体系，实时与准实时的在千万级的消费者行为或者物联网设备的数据中准确定位微弱的风险信号或者能干预判断的信号
2.基于海量用户数据以及车辆信息和线下人员，以及行为数据，构建各类标签的算法策略，并熟悉各种机器学习算法，
3.通过海量数据 从中挖掘数据价值 进行智能推荐模型的搭建并应用于线下 增加工作效率 不仅限于用户推荐（路线最优推荐，调度算法推荐以及一些复杂场景下最优判断）

任职要求
1.熟悉常见的空间信息分析方法，对海量时空数据分析,在时间序列，空间语义挖掘有实践经验优先；
2.熟悉深度神经网络原理，有利用图神经网络解决实际业务问题经验者优先。
3.有智能调度经验优先
4..熟悉根因分析类算法，如基于DAG图的PC算法等，能够从异常事件中挖掘出事件的关联性和因果关系

宁波小遛共享信息科技有限公司，简称“小遛共享”。小遛共享于2017年4月落户于宁波鄞州科技信息孵化园，是宁波最早的共享电单车信息科技企业之一。小遛共享背后的投资人均为资深餐饮投资者，跨界投资智慧城市--共享出行项目，整合互联网专业技术团队、通过物联网、智联网、大数据全网互通，实现城市资源的优化和共享，为市民提供良好的出行体验。
企业愿景：打造中国共享电单车全球化运作
企业使命：创新科技、共享生活
企业价值观：共创、共赢、分享、分配
企业理念：创新、合作、绿色、开放、共享
服务宗旨：出行即服务