天津招聘

职责描述：

Microsoft IoT & AI Insider lab is looking for an experienced proven Machine Learning developer. Individual will be using expert knowledge of engineering principles and analytical methods to develop and deploy cutting edge technologies to model, predict and optimize customer’s solutions. 

? Use predictive/statistical modeling and related methods to build world-class, scalable models that will provide high business value.

? Apply advanced statistics and data mining techniques to analyze and make insights from big data, such as historical production data and simulation/experiment results.

? Create computer simulations to support operational decision-making. Identify areas with potential for improvement and work with internal teams to generate requirements that can realize these improvements.

? Create software operational machine learning systems to integrate with commercial software.

任职要求：

Master’s degree in statistics, mathematics or computer science or minimum 3 years’ equivalent job experience

? Minimum 3 years’ experience in one or more of the following:

o statistical programming language (preferably Python, Scala, R or MATLAB/Octave),

o data management (SQL, ETL , Data Factory, data warehouse, etc.) and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets, 

o developing predictive/machine learning models.

? Experience with large scale analytics paradigms (Map Reduce, NoSQL).

? Experience with AI (examples: Cognitive Services, Machine Learning, etc.)

? Knowledge with supervised learning methods (linear or logistic regression, generalized linear models, decision trees, random forests, neural networks, anomaly detection etc.).

? Knowledge with unsupervised learning methods (K-means, hierarchical clustering, principal components, etc.).

? Strong English written communication (CET 6 or equivalent experience) 

? Ability to travel 2x international for training 

? Ability to communicate with both business and technical teams.

? Strong self-learning skills. 

? Strong time management, communication, and engineering skills are necessary

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