天津招聘

1、负责数据挖掘、机器学习算法的研发和应用；

2、深入理解轨道交通行业业务的需求，建立相关数据分析模型；

3、通过模型等挖掘数据潜在价值，结合实际应用场景，提供完整的技术解决方案；

4、与公司领导、项目组员和客户组织内部各级别成员进行有效沟通，将数据科学知识分享给其他团队成员，进行有效的知识管理。

任职要求：

1、 本科及以上学历，数学或计算机相关专业， 2年以上数据挖掘、机器学习等相关设计经验，有良好的数学基础，2年以上机器学习领域工作经验

2、 精通数据挖掘、机器学习等相关模型算法，熟悉数据挖掘方法；

3、 具备杰出的统计分析和计算能力，熟练使用数据挖掘及算法（即分类，聚类，回归，关联规则，思维导图等）及其原理

4、 对数据敏感，有优秀的分析及解决问题的能力，责任心强有良好的技术落地能力 ；

5、 熟悉Tensorflow，Caffe以及Hadoop,Spark等开发平台优先考虑；

互联网或工业互联网开发背景，具备数据挖掘、机器学习以及数学建模等实践经验，在工业自动化、轨道交通行业具有相关开发经验者优先

    和利时主要从事自动控制系统产品的研发、制造和服务，核心业务聚焦在工业自动化、轨道交通自动化和医疗自动化三大领域。
    轨道交通自动化领域包含干线铁路自动化、城际铁路自动化和城市轨道交通自动化三个方向。
在干线铁路自动化方向，和利时提供以ATP、TCC、BTM、LEU、TC、Balise等自主开发产品为基础的350km/h高铁列车安全控制系统（CTCS-3标准）和250km/h客运专线动车安全控制系统（CTCS-2标准），所有产品均取得欧洲安全认证机构的SIL4级安全认证。和利时的列车安全控制系统，广泛应用于中国众多的高铁和客运专线项目，包括郑州-西安、广州-深圳-香港、北京-石家庄-武汉等数十条线路。
    在城际铁路自动化方向，和利时提供以ATP、ATO、TCC、BTM、LEU、TC、Balise等自主开发产品为基础的城际铁路列车安全控制系统，在佛山-肇庆、青岛-荣成、吉林-珲春等多条线路获得应用。
    在城市轨道交通自动化方向，和利时提供以CBTC、ISCS、FAO、 LK大型PLC等自主开发的产品为基础的地铁列车和地铁车站的安全控制、运行监控和全自动化驾驶解决方案，在北京、深圳、广州、中国香港、新加坡、武汉、天津、大连、杭州、兰州、昆明、成都等地的众多项目中投入运行或成功中标。