数据挖掘/数据分析工程师
广东昱辉通信技术有限公司
- 公司规模:150-500人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:通信/电信/网络设备
职位信息
- 发布日期:2017-03-07
- 工作地点:广州
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:1年经验
- 职位月薪:0.7-1.3万/月
- 职位类别:软件工程师 算法工程师
职位描述
职位描述:
岗位职责:
1、从事数据处理和数据分析工作,包括:
1)与客户进行数据分析需求交流、分析、确认;
2)根据需求独立完成数据挖据(数据分析)实施支撑方案编写;
3)独立或者指导他人实施数据分析项目(任务):利用sql进行数据抽取整合、运用各种挖掘算法及数学模型对大规模的数据进行分析,建立数据挖据(分析)模型,或者利用统计分析方法开展数据统计分析,揭示业务问题;
2、数据分析报告的撰写:总结提炼数据分析过程,形成数据分析结论和建议报告。
岗位要求:
1、1年以上相关工作经验,对金融、通信或互联网某一行业有实际数据挖掘项目经验,并对此行业业务有深刻认识。熟悉电信基础业务(含移动和联通),对针对性营销与客户维挽IT支撑规范熟悉者优先;
2、精通SPSS Clementine/SAS EM等各类型数据分析工具
3、熟练使用标准SQL,熟悉DB2或TD者优先,熟悉数据挖掘方法和流程,统计分析算法等,熟练掌握1种以上主流挖掘工具的使用;
4、掌握Hadoop开发与应用经验,熟悉MapReduce、HBase、Hive等大数据开发技术;
5、具备独立进行数据挖掘建模和专题数据分析的能力,有电信经营分析工作经验者优先。
举报
分享
岗位职责:
1、从事数据处理和数据分析工作,包括:
1)与客户进行数据分析需求交流、分析、确认;
2)根据需求独立完成数据挖据(数据分析)实施支撑方案编写;
3)独立或者指导他人实施数据分析项目(任务):利用sql进行数据抽取整合、运用各种挖掘算法及数学模型对大规模的数据进行分析,建立数据挖据(分析)模型,或者利用统计分析方法开展数据统计分析,揭示业务问题;
2、数据分析报告的撰写:总结提炼数据分析过程,形成数据分析结论和建议报告。
岗位要求:
1、1年以上相关工作经验,对金融、通信或互联网某一行业有实际数据挖掘项目经验,并对此行业业务有深刻认识。熟悉电信基础业务(含移动和联通),对针对性营销与客户维挽IT支撑规范熟悉者优先;
2、精通SPSS Clementine/SAS EM等各类型数据分析工具
3、熟练使用标准SQL,熟悉DB2或TD者优先,熟悉数据挖掘方法和流程,统计分析算法等,熟练掌握1种以上主流挖掘工具的使用;
4、掌握Hadoop开发与应用经验,熟悉MapReduce、HBase、Hive等大数据开发技术;
5、具备独立进行数据挖掘建模和专题数据分析的能力,有电信经营分析工作经验者优先。
职能类别: 软件工程师 算法工程师
公司介绍
广东昱辉通信技术有限公司创立于1998年,是全国领先的软件、信息与通信、互联网、云计算技术解决方案提供商,集研发、设计、销售与综合运营于一体的国家高新技术企业。昱辉通信为行业客户提供大平台能力接入、综合信息化管理、行业解决方案等服务,尤其在运营商光纤网络智能化综合管理数据平台、智慧城市解决方案等方面有着丰富的经验。公司总部设在广州,并在北京等城市设立分公司,业务遍布全国。
目前,昱辉通信开始战略转型升级,依托对中国产业升级变革和互联网发展趋势的深刻理解,聚合最先进技术、产品、方案和运营服务理念,发力打造以云平台、互联网为核心的新型生态圈,实现产业价值升华,为客户提供一流的产品和优质的服务。昱辉人让卓越的通信与信息技术,点亮智慧的未来。
公司福利
工作时间:每周5天8小时;
薪酬福利:根据各岗位各人才的技能要求,提供富有竞争力的薪酬待遇;
社会福利:缴纳五险一金;
员工福利:不定期举办员工文娱活动公司,为当月生日员工提供生日礼物,带薪年休假;
假期安排:享有国家劳动法规定的各种节假日;
内部培训:不定期举行技能培训以及政府专项政策培训;
晋升通道:多元化晋升渠道,可往管理层或高级技术方向发展。
电话:020-85559911-800
目前,昱辉通信开始战略转型升级,依托对中国产业升级变革和互联网发展趋势的深刻理解,聚合最先进技术、产品、方案和运营服务理念,发力打造以云平台、互联网为核心的新型生态圈,实现产业价值升华,为客户提供一流的产品和优质的服务。昱辉人让卓越的通信与信息技术,点亮智慧的未来。
公司福利
工作时间:每周5天8小时;
薪酬福利:根据各岗位各人才的技能要求,提供富有竞争力的薪酬待遇;
社会福利:缴纳五险一金;
员工福利:不定期举办员工文娱活动公司,为当月生日员工提供生日礼物,带薪年休假;
假期安排:享有国家劳动法规定的各种节假日;
内部培训:不定期举行技能培训以及政府专项政策培训;
晋升通道:多元化晋升渠道,可往管理层或高级技术方向发展。
电话:020-85559911-800
联系方式
- 公司地址:地址:span广州天河区林和中路166号利新大厦13楼