天津招聘

职位描述：
岗位职责
1. 准确理解客户提出的在数据挖掘、数据治理与管理方面的工作痛点和业务需求，并通过分析挖掘手段来有效的解决这些问题；
2. 识别、分析客户（行业主管机构或企业）数据治理、数据资产管理的需求，为客户提供数据治理、数据管理咨询，包括数据治理咨询，数据资产管理的规划、数据资产管理制度，管理体系的设计；
3. 协助客户制定数据资产管理解决方案，包括数据架构设计、数据标准管理、数据元管理、数据质量管理、数据挖掘与分析、数据展现的方法等，协助客户编写数据资产管理的相关产品需求文档；
4. 能够基于对客户业务模式、管理模式和发展需求的理解，进行数据建模，对现有的业务运营策略和业务发展进行评价，对核心业务发展提供改进和咨询建议；
5. 负责数据管控平台、数据标准模块、数据质量模块、元数据管理模块的实施部署；
6. 负责对数据治理各模块的内容进行培训
7. 负责项目实施进度的把控，对影响项目的风险点及时的处理和汇报，保证项目顺利落地;

岗位要求
年龄：30-35岁
性别：不限
学历：本科以上学历
学校：985，211高校优先
专业：统计类、应用数学、计量经济、物联网、电子工程类、信息与通信工程类、
工商管理类专业等
岗位经验：
1. 8年以上工作经验，两年以上数据分析、数据挖掘、数据可视化工作经验, 对主流数据资产管理产品、商业智能（BI）、数据集市、数据仓库等产品的现状和发展趋势有深入了解,
2. 有数据治理、数据标准、数据质量、元数据等项目经验的优先;
3. 有企业数据仓库，数据集市模型开发实施经验的优先；
行业经验：
1. 具有云计算，大数据，物联网背景
2. 有数据分析挖掘实际算法从业经验者优先，有金融和运营商从业经验者优先
专业能力：
1. 了解云计算、大数据、传统关系型数据库技术，能够与专业技术人员沟通；
2. 有扎实的数据分析和挖掘专业知识，具备利用数据分析解决业务问题的能力，能将复杂的业务需求转化为适合的数学模型；
3. 能够创新地解决复杂的数据挖掘分析，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘和建模的设计工作，能够和客户的业务人员和高级管理层商讨提升业务和管理水平的对策；
4. 具备大数据课程开发能力者优先
专业技能证书：具有Cloudera, Openstack, 云计算, 大数据工程师，DevOps, Strucm, PRINCE2优先
计算机能力：
1. 擅长数据仓库架构设计、统计分析、数据建模、数据挖掘、数据管制与数据质量管理等领域专业技术
2. 精通数据库技术语言（SQL等）和分析工具（SAS、R等）者优先
3. 精通算法分析：分类、回归、聚类、关联分析、文图分析技术，精通Mahout、Spark MLLib算法者优先；
4. 精通主流分析软件、数据挖掘工具软件（如HADOOP、Mongo DB、MapReduce、Spark、SPSS、Clementine/SAS EM、EXCEL、EVIEW等）者优先；
英语能力: 良好的英语口头和书面表达能力，用英语工作交流无障碍者优先
其他要求:
1. 具有优秀的PPT课件制作能力和优秀的写作能力；
2. 具有优秀的逻辑思维和数据分析能力；
3. 具有良好的沟通协调能力和团队意识；
4. 有强烈的学习和创新欲望，有良好的信息安全意识；
5. 具有良好的分析、解决问题能力；
6. 工作认真仔细、能够承受工作中的压力，能适应出差；
7. 具有名企背景者优先；

薪资：50万以上/年，具体根据情况面议。

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