深圳招聘

工作职责：

1. 负责金融风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行深入分析，对业务风险指 标进行跟踪分析及优化；

2. 负责机器学习模型的构建、维护、和评估；

3. 参与公司征信评分模型和征信系统的研发，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行 为评分、催收评分等模型设计开发；

4. 对于部门内产品、需求提供数据支持，对于风险规则策略提供建议；

5. 配合项目计划，负责建模驻场项目，完成客户需求的任务。

职位要求：

1. 统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历，至少 2 年金融业相关工作经验 （做过个人征信和企业征信者***）；

2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；

3. 熟练使用 python、R 等数据处理工具，熟悉 SQL、hive、spark，Hadoop，了解 MapReduce 分布式计算，具备扎实的数据分析功底；

4. 对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力；

5. 思维活跃，有创新思考能力，具有良好的逻辑分析能力，能够快速学习新方法，责任心 强；

6. 注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力，具有优秀的职业素养和抗压能力；

7. 具有良好的编码能力，具备产品思维，可适应短期出差者优先考虑。

工作经验： 硕士 2 年及以上，本科 4 年及以上

深圳南油外服人力资源有限公司（上海外服深圳公司）
成立于1982年，已有30年的专业人力资源服务历史，主要为在深圳的世界500强公司、外资公司、外商代表机构、三资企业、中外石油公司等提供涵盖人才招聘、人才派遣、人事代理、人事法律咨询、人事培训、人事薪酬、职能外包等全面的人力资源服务项目。

上海外服(集团)有限公司(简称“上海外服”“FSG”)
上海外服是中国人力资源服务行业的领跑者，集成30余年备受认同的领先实践和深厚的业务专长，依托品质服务、创新的技术平台、精益的管理流程和遍布全国近400个服务网点，提供融合本土智慧和全球视野的专业外包服务。上海外服正服务于遍布全国的25000家企业的139万名员工，85%的在华世界500强企业选择其外包服务。