深圳招聘

工作职责:

1、负责公司联邦学习算法工作，研发新的联邦学习算法，基于多方隐私数据，提升模型整体效果；

2、研发适用于联邦学习的加密算法、数据压缩算法等，保证数据隐私和运行效率；

3、研发适用于联邦学习的分布式框架，基于行业标准，推动项目落地；

任职资格:

1、数学、计算机相关专业博士学历，有同态加密、多方计算、差分隐私等一个或多个领域的研究经验，数学功底扎实，有行业应用经验者优先；

2、三年以上机器学习领域工作经历，在以下至少一个领域有深入的研究： 统计机器学习（如逻辑回归、Boosting、神经网络等），分布式机器学习框架 ，加密算法、加密计算、隐私保护相关技术，深度学习（基于Caffe/Tensorflow/MXNet等任意一种深度学习开源框架）；

3、熟悉Fate或其他联邦学习框架者优先；

4、 具有良好的沟通和团队合作能力，具有项目管理经验者优先。

     新心数科是一家市场领先的金融科技服务公司，核心团队拥有长期的国内外零售金融实战及管理经验，在金融科技的创新运用上一直走在前沿，创造了多项业界记录：
     自2002年起，国内率先将数据决策运用于信用卡风控、市场营销、客户生命周期管理，并经受住长周期考验
     国内率先将数据决策理念运用到财务领域，建立ABC成本法体系
     国内率先通过国际质量管理体系ISO9001及国际信息安全体系ISO27000认证
     国内率先使用互联网大数据开展信贷业务的智能风控，并取得良好效果
     国内首批通过中国信通院联邦学习基础能力专项评测
     成为首批中国信通院“隐私计算联盟”创始会员
     新心数科致力于运用大数据、人工智能、云计算等技术，为金融机构的零售业务发展及数字化能力建设提供多元化技术输出服务：在市场营销、风险管理、产品设计、客户生命周期管理、IT系统等领域提供联合建模、策略部署、体系搭建、联邦学习平台、AI技术产品、系统支持及SaaS等解决方案。
     新心数科成立于2016年，拥有多个专利及40+软著，是国家高新技术企业，获得高瓴、宽带及IDG等明星资本机构认可与投资。现有员工近600人，其中高新技术专业人才占比超1/3。公司总部位于广州珠江新城，业务覆盖武汉、长沙、郑州等全国11个中心城市。