深圳招聘

负责智能驾驶的车外和车内感知算法的研发和优化工作。例如物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。

任职要求：
1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士以上。
2、在深度学习、机器学习、计算机视觉相关方面有较深入的研究。
3、熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法，熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法，并有相关项目经验。
6、动手能力强，熟练掌握至少C/C++/Python/Matlab语言中的一种，有较强的算法分析和复现能力。
7、熟练掌握Caffe、MxNet、Tensorflow、pyTorch等任一种深度学习开源框架者优先。
8、能熟练阅读相关领域英文论文和专利，并能快速编程实现的能力。
9、良好的沟通和团队合作精神。
加分项：
1、知名企业的相关实习或者工作经历，如MSRA、BAT的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历；
2、重要的视觉数据集排名靠前的成绩；
3、ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩；
4、较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的一作论文。

径卫视觉科技（上海）有限公司是业界领先的主动安全数据型科技公司。

作为国内主动安全管理与服务领域的领导者，径卫视觉科技（上海）有限公司专注于车辆主动安全驾驶辅助系统与大数据服务，致力于为全国2.9亿辆机动车及3.1亿机动车驾驶从业人员提供安全保障及驾驶辅助服务，以基于AI人工智能和大数据分析驾驶员行为技术的主动安全防御系统来提升车辆及驾驶人员的在途安全指数，创造智慧驾驶新生态。


服务网络
径卫视觉总部位于上海，并在深圳、苏州设有研发中心及产品实验室，服务体系覆盖全国7大区域，业务覆盖北美、南美、欧洲、中亚、东南亚等地，在俄罗斯、北美建有代表处，累计服务企业数量超过3000家，为超过11000个车队提供专业的安全保障及驾驶辅助服务。


核心团队
径卫视觉核心研发团队出自科技部部长万钢带领的同济大学863新能源汽车项目组，算法核心成员来自中国工程院院士、西安交大原校长郑南宁的团队，同时公司还有来自微软、阿里、盛大、德尔福、沃尔沃、瑞易信息、ABB、小糸车灯等企业的核心研发精英。团队对于大数据应用、汽车产业发展及主动驾驶安全有深入理解，在人工智能及大数据挖掘领域拥有丰富的项目经验。


资质实力
径卫当前已拥有发明专利6项，实用新型1项，外观专利3项，软著11项等合计知识产权21项，拥有ISO9001:2015质量管理体系认证证书。径卫主动安全防御系统具有国际领先的性能指标，拥有超过30亿公里的运行里程，千万级司机驾驶行为数据积累，实现企业安全运营的多层级数据化管理。


发展蓝图
以AI人工智能、基于图像的生物特征识别技术为基础，融合物联网、云计算、视觉分析、大数据、地理信息、位置服务等先进技术，径卫视觉致力于推动中国道路智能交通安全事业发展，为成千上万个家庭提供幸福安全保障，打造未来人、车、路智慧驾驶生态圈。