深圳招聘

工作职责:

PI简介

张单可，博士，副研究员。2006年本科毕业于中南大学自动化专业，2013年博士毕业于华南理工大学模式识别与智能系统专业，2016年赴美国东北大学物理系接受博士后训练。主要从事于计算神经科学的研究，研究方向为神经环路特定结构的信息处理功能分析，皮层神经网络突触连接结构的联想学习模型，以及学习算法的开发。其提出的突触输入整合模型可以解释兴奋性和抑制性电流在胞体上的非线性整合；近期发展的联想学习模型可以解释局域皮层网络许多基本的结构和动力学特征；课题组密切与实验神经科学家合作，运用计算模型的方法揭示神经系统结构的一般性规律，解释神经系统的工作机理，并致力于开发受脑结构启发的智能学习算法。已发表SCI论文7篇（一作或者共同一作6篇），参与编写英文专著一本，相关工作发表在Journal of Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience, PloS One等。

[研究方向]：

1. 皮层网络结构特征的学习理论；
2. 皮层网络相关数据分析处理，算法开发；
3. 类脑算法的开发与应用。

任职资格:

1. 已取得国内外知名高校硕士学位，有意愿从事于计算神经科学方面的基础研究或应用研究；

2. 具备良好的思想素质和职业操守，热爱研究工作，踏实严谨，乐于合作，有良好的团队精神和服务意识。

3. 有较强的文献阅读，论文撰写能力。

        中国科学院深圳先进技术研究院由中国科学院、深圳市政府、香港中文大学2006年在深圳共同组建，是深圳市国立科研机构，并已逐渐成为集教育、科研、产业、资本四位一体的新型科研机构。
        先进院拥有一支结构合理，创新能力卓越的研发队伍，拥有一支由研究生、博士后、访问学者组成的高水平流动人员队伍，现有员工1600人，48%具有博士学历；近500人具有海外留学背景，PI（教授、副教授）百分之九十从国外引进回国。拥有一套先进、高效的管理体制和合理完善的科技成果转移、转化的科技成果被企业广泛接受与应用，培养的专门人才得到社会广泛认同与欢迎，成为人才一流、科研一流、管理一流的国家研究机构。