深圳招聘

岗位职责：

1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；

2. 根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；并跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持；

3. 研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；

4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写。

   

任职要求：

1. 数学、统计学本科及以上学历，硕士学历优先考虑;

2. 3年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验；

3. 熟悉机器学习、深度学习、知识图谱或者自然语言处理等相关技术；

4、至少熟悉Python、R、SAS、Scala中的一种语言，熟练运用SQL进行数据处理

5. 有大数据并行处理经验，能使用Hadoop/Hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；

6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；

7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；

8. 能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。

 索信达控股有限公司（简称：索信达控股，股票代码：03680. HK）创建于2004年，现有团队900余人，公司于2019年在香港主板上市。

核心团队和研发团队主要来自SAS、Teradata、FICO、德勤、毕马威、安永等，天然具有世界级产品厂商的血缘和水准及专业服务能力，是中国金融行业数据智能和营销科技领军企业。

目前，已与六大国有银行、十二家大型股份制商业银行为首的80%头部银行客户合作。依托近二十年的金融行业积累和技术沉淀，索信达以深刻的金融行业洞见、战略性的产品思维、领先的平台架构设计理念和高效敏捷的开发方式，助力金融机构演进组织及科技架构、全面提升数字化能力，从而实现业务的持续增长。

主要咨询服务和解决方案：金融机构数字化转型战略规划 + 数字化运营体系落地 + 智能营销 + 全场景营销、客户生命周期管理 + 客户运营、私域运营 + 客户体验管理 + 客户资产提升 + 客户圈子/客群经营 + 客户微细分 + 数据治理 + 智能风控
主要产品：金融行业智能营销平台+ 客户标签管理系统 + 用户画像系统 + 个性化推荐系统 + 营销内容管理系统 + 营销自动化平台 + 大数据平台 + 数据资产管理平台 + 数据仓库、集市 + 国产数据库 + 模型管理平台 + 监管报送系统 + 模型工厂
主要技术服务：应用开发 + 数据开发 + 挖掘分析 + 智能推荐算法 + 自然语言处理 + 知识图谱 + 可解释机器学习 + 强化学习 + 深度学习 + 联邦学习等人工智能技术

索信达控股荣登 2021 IDC中国FinTech 50榜单

总部：杭州
全国分支机构：北京、上海、深圳、广州、大连、厦门、成都、厦门、合肥、苏州、香港

索信达期望通过软件和人工智能驱动变革，让金融服务更多的普通人让人们享受更美好的生活

银行：中国建设银行、中国银行、邮储银行、浦发银行、兴业银行、民生银行、中信银行、光大银行、平安银行、华夏银行、广发银行、渤海银行
保险：中国平安保险、前海人寿保险、招商信诺人寿保险
证券：国信证券、广发证券、安信证券、长城证券、招商证券
全球领先客户：华为公司、徐福记、沃尔玛、VIVO、OPPO