深圳招聘

996工作制，税后薪资，不能接受请勿投递简历，感谢合作

推荐算法工程师ID:925

工作职责：
负责产品的个性化推荐算法研究，跟进前沿算法在推荐系统的创新应用，利用LSTM/Transformer/Graph Embedding等算法对用户行为建模；
负责研究排序模型，Listwise排序模型，多目标的网络设计实现、强化学习RL在App 内消费互动的建模等。
研究的算法能影响每天上亿用户的消费，内容形态丰富，研究的算法需要能应用到产品中，面对高并发的场景，算法工程都充满挑战
有较好的Machine Learning System的系统编程能力的优先
任职要求：
1）深入科研能力强，动手能力强，能独立分析解决问题，跟进最新算法前沿进展并能应用和创新；
2）有较好的系统编程能力，实战能力好；
3）熟练掌握Tensorflow/Caffe/PyTorch/Mxnet一种框架开发；
4）有推荐系统/搜索/广告等相关算法经验的优先；
5）有NIPS/ICML/IJCAI/RecSys/AAAI/KDD等顶会或期刊论文者优先；
6）熟悉python/C++/scala，有大数据计算框架如Hadoop,Spark开发经验者优先；
7）有大规模机器学习研究或分布式计算经验优先，在并行算法优化、并行通信优化有经验

风控算法工程师ID:924

岗位职责:
1、基于各类用户信息及业务行为开发预测模型，包括但不限于反欺诈、信用风险、营销响应模型等
2、根据模型预测结果，给予模型应用策略建议；
3、持续监控模型在线上实际应用表现，排除线上问题，并持续迭代优化模型；
4、优化提升模型自动化工具和平台，引入并验证新的建模方法，优化模型监控体系，持续提升模型开发、监控的效果和效率。
任职资格:
1、统招硕士及以上学历，可接受985高校本科
2、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，包括XGBoost、Logistic Regression、决策树、聚类、神经网络等；
3、具备丰富的Python建模经验，掌握Python数据分析能力，能够规范管理建模、分析、特征工程代码；
4、有责任心，注重细节，良好的团队合作精神和学习能力；
5、具有团队管理经验优先；
6、熟练使用tensorflow优先。

公司严格按照猎头专业服务标准，利用计算机技术优势，综合运用现代人力资源管理学、企业竞争情报学、市场调市场调查和行业分析技术等多学科知识，专门为跨国企业和大中型集团企业提供高级人才寻猎、甄选、推荐及保证期跟踪服务