深圳招聘

岗位职责：

1、开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作；

2、参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统开发；

3、支持公司相关产品的深度学习模块研发；

4、跟踪及研究深度学习前沿技术。

岗位要求：

1、计算机科学与技术、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关专业本科及以上学历；

2、2年以上AI算法工作经验，熟悉传统机器学习算法及深度学习模型的训练开发流程；

3、熟悉深度学习及数据处理工具（tensorflow、keras、OpenCV、pandas、numpy、sklearn等），具有算法分析和实现能力；

4、精通Python语言，熟悉C/C++，熟练掌握git等版本控制工具；

5、掌握基础Linux操作，能够在Linux下进行环境搭建，开发及部署；

6、善于分析和解决问题，学习能力强，较好的语言表达能力和良好的团队合作精神；

7、有较好的英文科技文献阅读及算法复现的能力。

优先考虑：

1、对机器学习有较深入的理解和研究，并且有实际产品开发经验；

2、发表过相关方向高水平学术论文；

3、参加过相关国际评测（Kaggle等），并取得一定名次。

深析智能科技有限公司(DeepCyto)成立于2018年，是一家将人工智能与深度学习技术引入智能医学诊断和医学数据分析领域的医疗科技公司。
深析人工智能基于真实、准确、海量的临床数据，融合机器视觉、深度学习及大数据挖掘技术，对血液病理检测的细胞形态学、流式细胞学、细胞遗传学、分子生物学等的数据进行智能识别和分析，为广大医疗机构以及第三方医学实验室提供定制MICM全流程AI辅助诊断产品和技术服务。
深析核心团队包含国际人工智能专家和国内血液病理学专家，拥有技术研发、血液病理诊断、临床诊疗和医学管理等复合型人才团队。目前，深析已经获得***VC（软银，元生）天使轮投资。
深析的AI系统在血液病理人工智能诊断领域，尤其在***细胞的自动分割和分类计数、流式细胞学的自动设门和分群定量等方面已取得令人瞩目的成果。目前，深析智能已经联合中国医学科学院血液病医院、北京大学***医院、上海长海医院、广州中山一附院等***三甲医院，开展了多中心临床验证试验。经临床数据比对，流式细胞学的Deepflow软件对急性白血病的诊断准确率高达95%，比人工诊断速度提高约100倍， CellCounter***细胞形态学AI自动扫描分析形态的准确率达到97%，诊断速度提高约10倍。
未来，深析将进一步开发染色体核型智能分析等产品，实现血液病理的智能化综合诊断，提高诊断的准确和效率，促进优质医疗资源下沉，以AI技术重塑中国未来医疗体系。