深圳招聘

职责描述：
1.底层数据的深入探索与挖掘，提取风控特征，构建和丰富中小微企业的画像模型，持续为业务输出有效的风控标签、为建模和分析提供良好的底层标签；
2.基于供应链金融业务的海量数据，应用大数据和机器学习技术，构建覆盖金融业务全生命周期的风控模型服务。
3.联动业务、数据、产品的洞察，深度挖掘小微企业的风险，不断优化信用和反欺诈模型，实现风控服务的迭代升级。
4.应用评分卡、机器学习、深度学习、迁移学习等技术，探索供应链金融的智能风控能力建设。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业背景优先；
2.有1-2年以上客户画像构建领域实战经验；熟悉客户评估的数据挖掘模型构建过程；有利用大数据技术构建风控模型、数据处理等开发经验优先；有B端客户实战经验优先
3.具备机器学习或者数据挖掘的研究背景和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型；了解算法基本原理，具有数据挖掘和相关AI算法应用能力；
4.编程基础扎实，精通算法数据结构，有超过2年以上SQL和Python开发经验；具有Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源工具的使用经验；
5.具备较强的业务沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从数据中发现有价值的规律；
6.自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情，在工作中精益求精。

深圳市中农网有限公司是一家专注于农产品B2B垂直领域，为产业上下游的生产者、加工企业、供应商、终端商等提供包括交易、信息、结算、金融、物流等全流程供应链解决方案的企业。
2010年，中农网正式成立，注册资本5.09亿元。作为中国500强企业和国内产业互联网标杆企业，中农网在白糖、茧丝、水果、板材等品类建立了成熟的运营模式。
中农网以“大生意，更容易”为使命，致力于将成熟的平台模式和供应链管理经验与农业产业深度嫁接，打造新型农业生态圈，为产业链上下游参与者持续提供专业、有效、便捷的全产业链综合服务。