深圳招聘

岗位职责:

1. 负责风控全流程的模型开发，根据业务实际情况，提供切实可行的模型开发 设计方案，并推动方案的落地实施;

2. 负责风险评分模型:开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分 效果;

3. 推动新算法、建模技术方案的引入、开发实践，为业务提供有效的工具支持;

4. 负责外部数据及外部评分的验证及效能分析，为第三方数据引入的业务效能 提供专业的评估分析报告;

5. 对初、中级模型与数据分析人员进行业务培训指导。

任职要求:

1. 本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机、数据挖掘等相关专业优先;

2. 五年以上模型开发的工作经验，熟悉信用风险或反欺诈等风控类模型的开发 与应用监控，有互联网大数据领域研发或算法经验的优先;

3. 熟悉各类风险统计量化指标，懂得如何计算及分析数据背后的含义;

4. 熟悉线上反欺诈和信用风险管理，擅长使用 SAS 或 Python、R 等任两种统计 分析语言建立模型，了解逻辑回归、决策树、随机森林等机器学习或数据挖掘等 理论方法;

5. 勇于创新，主动解决业务问题、工作耐心细致，有较强的自驱力和目标感， 能够承受较大工作压力;

6. 具备一定的领导组织能力和良好的团队协作精神，有责任心。

小花互联网金融服务（深圳）有限公司是中信产业基金控股的互联网金融公司，致力于打造城市人群的互联网信用体系，实现互联网借款“即刻申请，实时审批，快速放款”的极致体验。作为线上消费金融领域科技服务的主体，为金融机构提供市场获客及智能风控技术辅助服务，业务涵盖线上商城分期、信用借款辅助服务等。
服务体系：
智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户，中腾信以直销、电销、网销等组合销售体系，为金融机构提供全覆盖的智能销售管理：已经开业的140多家营业部覆盖全国主要一二三线城市，以门店直销模式，配备移动销售管理系统，为金融机构发掘线下有消费金融服务相关需求的工薪客户；依托上海和成都自建的呼叫中心，在已设立营业部的地区通过拨打电话的方式开展营销；同时通过网络销售渠道及小花金服推出的产品“小花钱包”，发掘线上年轻且有需求的工薪客户。
风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作，并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台，充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统，为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术，结合智能风控机器学习方法，为金融机构提升获客及风控效率，提供科技服务和支持。
企业文化：
公司愿景：成为中国领先的消费金融科技服务企业
愿景释义：以市场为导向，以客户为中心，以诚信为根本，以科技为动力，为合作机构及个人客户提供安全高效的金融科技服务
宣传口号（slogan）：信用改变生活