机器视觉分析设计工程师
深圳市唯特视科技有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:电子技术/半导体/集成电路
职位信息
- 发布日期:2019-10-25
- 工作地点:深圳
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:无工作经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1-1.5万/月
- 职位类别:深度学习工程师
职位描述
1、本科以上学历,数学、计算机、自动化、信息类相关专业;
2、有2年以上算法工作经验,1年以上深度学习实战经验,有深度学习大型项目开发经验;
3、熟悉深度学习理论和常用深度网络模型,及至少熟悉一种常用深度学习框架(熟悉Tensorflow优先);
4、至少有深入了解计算机视觉、物体检测、图像识别、OCR中仍一领域;
5、精通C/C++、Matlab、Python语言,有较强的动手能力;
6、有较强逻辑思维能力,良好的沟通表达能力和团队合作精神;
职能类别:深度学习工程师
关键字:TensorflowPython
公司介绍
深圳市唯特视科技有限公司(简称“唯特视科技”),是一家致力引领人工智能核心“深度学习”技术突破,构建人工智能、大数据分析特种行业解决方案的高新技术企业,公司成立于2013年9月,公司总部在深圳,并设有北京、南京、西安、成都四个办事处。公司已通过国家高新技术企业认定,获得GJB9001C认证证书以及民用、军用等领域相关资质证书。
公司在大数据分析、知识图谱目标探测与识别、无人控制、图像识别和通信对抗等领域拥有丰富经验的专家团队。申报了393项专利,已授权发明专利14项、实用新型7项和软件著作权82项。另申报了18项国防专利。
目前公司已成功向知识图谱系统、大数据分析系统、无人控制系统、目标探测与识别系统、多源信息融合系统、3D多波束合成孔径声纳成像系统、海洋、航空器成像系统、图像识别系统、通信对抗系统、声纳成像系统、激光雷达系统和红外热成像系统、情报目标指示设备、侦察探测雷达、侦察装备配套设备、信号分析装备、敌我识别装备、网络侦察系统装备等领域拓展,提供从硬件、软件到终端三维重构和3D图像识别系统的完整解决方案。
职业发展与薪酬福利
1、职业发展:根据员工职业发展意愿,并结合员工知识、技能及岗位要求,为员工提供多通道的职业晋升、职业生涯规划及培养计划,为员工职业生涯方向提供指引,帮助员工更好地规划工作、生活,帮助员工成功,提升员工生活的追求和生活质量。
2、薪酬机制:具有行业竞争力的薪水+项目奖金/商务提成+股权激励;
3、福利政策:丰富的员工活动+员工关爱活动,公司每逢重大节日、员工生日会为员工准备福利物品及特别惊喜!
4、优质办公环境:优质的高新园区办公环境,为员工提供身心的优质关怀;
5、上班时间:9:00-18:00,五天工作制 (软件工程师等技术岗位涉及出差,几个月内的短期出差为主)
公司地址:深圳市南山区科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦C501-504
公交路线:公交车到大冲站;地铁9号线到高新南C出口、地铁1号线到高新园D出口,走到哈尔滨工业大厦(迈瑞大厦西门处),进入一楼大厅,右拐再从侧面走廊上五楼
公司在大数据分析、知识图谱目标探测与识别、无人控制、图像识别和通信对抗等领域拥有丰富经验的专家团队。申报了393项专利,已授权发明专利14项、实用新型7项和软件著作权82项。另申报了18项国防专利。
目前公司已成功向知识图谱系统、大数据分析系统、无人控制系统、目标探测与识别系统、多源信息融合系统、3D多波束合成孔径声纳成像系统、海洋、航空器成像系统、图像识别系统、通信对抗系统、声纳成像系统、激光雷达系统和红外热成像系统、情报目标指示设备、侦察探测雷达、侦察装备配套设备、信号分析装备、敌我识别装备、网络侦察系统装备等领域拓展,提供从硬件、软件到终端三维重构和3D图像识别系统的完整解决方案。
职业发展与薪酬福利
1、职业发展:根据员工职业发展意愿,并结合员工知识、技能及岗位要求,为员工提供多通道的职业晋升、职业生涯规划及培养计划,为员工职业生涯方向提供指引,帮助员工更好地规划工作、生活,帮助员工成功,提升员工生活的追求和生活质量。
2、薪酬机制:具有行业竞争力的薪水+项目奖金/商务提成+股权激励;
3、福利政策:丰富的员工活动+员工关爱活动,公司每逢重大节日、员工生日会为员工准备福利物品及特别惊喜!
4、优质办公环境:优质的高新园区办公环境,为员工提供身心的优质关怀;
5、上班时间:9:00-18:00,五天工作制 (软件工程师等技术岗位涉及出差,几个月内的短期出差为主)
公司地址:深圳市南山区科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦C501-504
公交路线:公交车到大冲站;地铁9号线到高新南C出口、地铁1号线到高新园D出口,走到哈尔滨工业大厦(迈瑞大厦西门处),进入一楼大厅,右拐再从侧面走廊上五楼
联系方式
- 公司地址:深圳市南山区科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦C501-504