深圳招聘

数据挖掘机器学习算法工程师

工作职责

1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具（如网络爬虫等）； 

2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题； 

3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表； 

4、负责数据产品（如智能运营系统、推荐系统等）的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地； 

5、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案； 

6、阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的***和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据（模型）应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。

工作要求

1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、信号处理、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习或量化投资等某一领域有算法、模型的实际研发工作经验； 

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘、文本处理等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理，能够对算法进改进，不能仅仅会调包），能够针对不同的证券业务需求和场景使用合适的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验； 

3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出高质量的数据分析报告； 

4、有良好的程序开发基础，精通python、Java、C++等语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台； 

5、熟悉机器学习开源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究过开源框架的源码者优先； 

6、熟悉Linux、UNIX系统，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发； 

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。 

加分项： 

1、 在数据科学竞赛平台（如Kaggle、天池等）做为核心成员取得Top 10%成绩者优先； 

2、 在国际会议或期刊发表相关论文者优先。 

期望候选人主要背景： 

1、 在互联网企业或金融机构做过数据挖掘\机器学习算法建模的人（不仅仅是调算法程序包，需要从源码改进过算法的人，真正了解算法底层原理的人）。这是最主要的。 

2、 需要编程背景比较强的。 

3、 如果有一定的工程化背景就更好了（所谓工程化背景指：懂得Hadoop、Java、等，有过大数据工程化项目经验的，比如推荐系统开发、客户画像系统开发，等） 

4、 上述人选，一般是计算机、软件工程的相关专业背景的为佳。数学和统计背景的，一般编程能力和工程化能力没有那么强。

必须是硕士

    大仓猎头成立于2013年，总部设在深圳，下附三家子公司，是一家有理想、有梦想、秉持专业化道路的高端猎头公司。多年来专注于金融、IT互联网领域的不断精耕细作，与国际、国内***企业合作共赢，尤其是在金融细分领域取得了骄人的业绩，赢得了专注、迅速、专业的市场口碑。我们的客户遍布深圳、上海、北京、中国香港、新加坡、中国台湾等地，我们的寻访范围包括但不限于中国大陆、中国港台、东南亚、北美及欧洲等区域。公司善于利用互联网思维来经营传统猎头业务的创新型企业，致力于通过互联网技术的不断创新和运用，努力创建业内更加透明和高效的中高级人才搜寻机构，为公司的快速发展和深耕细作打下坚实基础。
        大仓猎头和国内众多优秀上市金融机构合作，并建立长期的业务关系，其中包括国内大中型信托公司，证券公司，基金公司，私募，银行，保险公司等相关机构，对各种候选人进行跟踪研究，分析，筛选，通过专业化的技术指导和专业顾问团队，为客户量身定制合理的人才解决方案。

薪酬政策：行业具竞争力的薪酬，视员工当年度绩效进行相应调整。提供：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险。

晋升机制：公平、公正、公开选拔，90%以上管理岗位内部提升。

带薪休假：法定假、年休假、婚假、产假、病假、丧假等均为有薪假期。

文体娱乐：不定期举办各类活动。每月聚餐，带薪旅游，优秀员工海外游，生日party ;