深圳招聘

岗位职责

1.与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；

2.运用运筹学/机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；

3.跟进运筹优化及机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中。

任职要求

1. 2年以上相关经验（硕士及博士可放宽经验要求）；

2.至少精通一门数据分析语言，如Python、Matlab、R等，熟悉Matlab的优先，熟悉数据库及SQL，对数据结构和算法设计有了解；

3.运筹优化方向：熟悉运筹优化领域的主要问题、理论工具和常用的解决方法。使用过Gurobi、CPLEX或其他求解器解决过实际问题；使用过启发式规则或智能优化方法解决过实际问题；

4.机器学习方向：掌握常见的机器学习算法，如线性模型，SVM,  Boosting, Bagging，HMM, LDA等；

5. 具有解决大规模优化模型经验，掌握Column Generation，Benders’ Decomposition, branch and cut等方法; 或熟悉深度学习，掌握一种或多种深度学习框架如Tensorflow, pytorch, mxnet, caffe等的优先；或具有智能优化启发式算法经验，掌握Tabu search, Simulate Anneal, Genetic algorithm 等方法。

6.有运筹优化或机器学习相应背景的研究经历，能够精确检索，理解吸收，快速实现英文文献中的优秀算法，并结合业务/产品实际需求进行算法的优化改进能力优先。

7.对数据敏感，具备较强的业务理解和抽象能力，能快速理解问题并设计解决方案。具有较强学习能力、责任感和团队协作能力。

    深圳市微科创源科技有限公司主要专注于物流供应链软件产品的开发、推广、新技术应用。
    目前公司具备应用软件的项目咨询、项目规划、项目开发、项目实施、项目集成的服务能力，并积极探索开发PDA、RFID,NB Lot等新技术设备的实际运用；现已经完成多个产品系统，涉及制造业、综合物流、仓储、保税库等多个行业。
     公司开发“牛童”系列niu物流产品（niuTMS-3PL运输管理系统、niuVMS-车队管理系统，niuWMS-仓储管理系统、niuLoadPlan-集装箱装箱系统、niuROS-运输线路规划系统），打通物流管理的整个供应链，为客户提供全方位的物流系统产品服务。


办公地点：中科谷6栋
楼下公交车站：平湖第二实验学校
牛湖地铁站、杨美地铁站往返园区上下班免费接驳车（行程约15分钟），早8:30地铁站上车，晚18:30中科谷总站上车。