深圳招聘

岗位职责：

1、运用机器学习技术，设计金融交易模型，研发高质量的算法；

2、参与构建公司数据处理交易平台的扩展设计、性能优化等。

任职要求：

1、 具备扎实的数学基础和机器学习算法功底，熟悉决策树、随机森林、协同过滤、SVM、回归等相关机器学习算法，本科及以上学历优先；

2、 精通Python编程语言（Numpy, Scipy, pandas, scikit-learn）；

3、 熟悉神经网络理论，熟悉CNN, RNN, LSTM等原理，至少能够熟练使用Caffe, TensorFlow, Keras, PyTorch等任一种主流的深度学习框架；

4、 具有1年以上机器学习项目相关工作经验；

5、 有较强的编程能力和文献阅读能力以及技术攻关能力，跟进领域内先进技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；

6、具有金融市场的广度知识及股票市场研究经验，了解技术分析和基本面分析，了解股票交易算法及各种金融指标的应用

    猎语的团队拥有超过十年的金融行业经验，经历了中国股指期货的起伏浪潮。团队以做指数类高频交易起家，随后专注于金融市场衍生品的研究及开发，产品线从中国产品市场延展到全球12个交易所。
    我们的核心团队分数据、模型、交易及战略四大板块，用创新的微观金融策略模型，发现市场定价偏差的机会，实现价格套利。并通过有效整合各类优势资源，全力拓展市场投资套利机会，实现超额收益回报。业务涵盖了指数类期货产品套利交易，场内及场外期权产品套利和对冲、行为模式研究、商品期货类产品组合投资、资管管理等领域。
    我们在中国、中国香港、澳大利亚和新西兰设有总共五个公司，为服务不同的市场搭建专业本土团队，将微观行为金融的研究渗透到不同地域、不同文化、不同交易和产品结构的市场。猎语利用先进的技术和金融策略模型来保持领先的曲线。我们拥有全方位的自动化管理，经验丰富的风控人员对我们的技术驱动的交易进行认真的监督。这是一个非常激动人心且富有创造力的领域，而猎语总是在追求新的突破。