XLF-风险模型经理(模型分析)
深圳前海微众银行股份有限公司
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:银行
职位信息
- 发布日期:2019-11-22
- 工作地点:深圳
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:2-3万/月
- 职位类别:风险控制
职位描述
工作内容
1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发,包括但不限于各类信用评价模型、风险定价系列模型、欺诈甄别模型等;协助业务进行模型结果落地应用,持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行后续的迭代优化;
2、擅长高维非线性数据、非结构化数据、网状数据等复杂数据的挖掘和建模,搭建并持续完善基于互联网大数据的信用风险评价体系,提高风险识别和精细化管理能力;
3、利用社交关系链数据,探索复杂网络技术在信用评级、欺诈侦测、贷后催收等领域的应用,设计有效算法并实现;
4、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,提升数据挖掘能力和风险识别水平。
职位要求
1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法;
3、具有扎实的图论基础,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现项目实施经验优先;
4、熟练使用R/Matlab/SPSS/SAS等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先;
5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验;
6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
公司介绍
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微众银行于2014年12月获得由深圳银监局颁发的金融许可证,是由腾讯等知名企业发起设立的民营银行。微众银行严格遵守国家金融法律法规和监管政策,以合规经营和稳健发展为基础,致力于为普罗大众、微小企业提供差异化、有特色、优质便捷的金融服务。
开业六年多来,微众银行持续在区块链、人工智能、大数据和云计算等关键技术领域开展研用攻关,并建成全球首个完全自主可控、支持亿级用户和高并发交易的分布式核心系统,是获得国家高新技术企业认证的商业银行。微众银行科技人员占比超过50%,累计申请发明专利近1100项。同时,微众银行将主要技术成果在国内外全面开源,通过连接合作伙伴构建开放、共赢的数字普惠金融生态圈。
目前,微众银行被国际知名独立研究公司Forrester定义为“世界领先的数字银行”,国际评级机构穆迪和标普分别给予本行“A3”和“BBB+”评级。
微众银行于2014年12月获得由深圳银监局颁发的金融许可证,是由腾讯等知名企业发起设立的民营银行。微众银行严格遵守国家金融法律法规和监管政策,以合规经营和稳健发展为基础,致力于为普罗大众、微小企业提供差异化、有特色、优质便捷的金融服务。
开业六年多来,微众银行持续在区块链、人工智能、大数据和云计算等关键技术领域开展研用攻关,并建成全球首个完全自主可控、支持亿级用户和高并发交易的分布式核心系统,是获得国家高新技术企业认证的商业银行。微众银行科技人员占比超过50%,累计申请发明专利近1100项。同时,微众银行将主要技术成果在国内外全面开源,通过连接合作伙伴构建开放、共赢的数字普惠金融生态圈。
目前,微众银行被国际知名独立研究公司Forrester定义为“世界领先的数字银行”,国际评级机构穆迪和标普分别给予本行“A3”和“BBB+”评级。