深圳招聘

岗位职责：

1.负责应用机器学习算法对公司海量车联网数据进行分析、挖掘和建模，方向包括用户画像、金融风控、评分模型和精准市场营销等；

2.从大数据中挖掘用户本质属性，并分析用户行为模式和个性化需求，从而对相关产品做出改进；

3.对UBI项目有一定的认识，根据业务建立并完善UBI模型效果评估体系；

4.与市场部门密切配合寻求大数据的商业价值，调研分析新业务应用场景；

5.不断研究探索车联网、大数据及人工智能领域前沿技术。

岗位要求：

1.2年以上相关工作经验；

2.应用数学、统计学或计算机相关专业，硕士以上学历，博士优先；

3.熟悉常用机器学习算法（尤其是深度学习）,如决策树、SVM、聚类、贝叶斯、逻辑回归、随机森林、XGBoost等；

4.熟悉linux环境，熟悉Python、SQL及shell等脚本语言， 熟悉大数据平台相关技术（Hadoop、Spark、Hive/Spark SQL等）；

5.工作态度认真，责任心强，有团队合作精神，有较强的逻辑思维能力，有快速学习能力和良好沟通能力；

6.有车联网相关工作经历者优先，有学术研究背景者优先，有参加过建模大赛并取得优异成绩者优先。

深圳市赛格导航科技股份有限公司创立于1999年，以“让车连接世界，共享智慧生活”为使命，专业从事车联网及汽车智能技术、方案、产品研发、制造，以及TSP车联网运营服务。凭借持续的创新能力、良好的客户群、高标准的产品与服务质量，已稳步成长为领先的汽车智能网联方案提供商。
赛格导航致力于车联网和汽车智能化产品的研发、生产与运营服务，包括车联网整体解决方案、车联网信息终端（T-BOX）、APP、平台软件、TSP服务与运营，为C端用户提供安全、便捷、娱乐、信息、遥控等服务；为B端客户提供大数据运营、车队管理、风险控制、UBI等服务。