深圳招聘

任职要求：

1、金融工程、数学、统计、计算机等相关专业本科以上，至少具有3年以上银行、消费金融公司、P2P公司、小贷公司，风险数据分析、授信、贷后策略设计等相关工作经验；

2、熟悉模型基本开发流程，常用的机器学习模型和算法；

3、熟练使用SAS、R、python、R、SQL、SPSS、MATLAB等一到多种语言或软件，掌握两种以上建模方法（决策树、逻辑回归、神经网络等）；

4、具备良好的逻辑思维能力和数据挖掘能力，具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础与统计建模能力；能创造性的通过建模解决业务问题；

5、善于沟通以及团队协作，积极主动，有激情，有理想，工作责任心强，抗压能力强，有良好的创新精神。

岗位职责：

1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；

2、根据公司的实际业务要求，完成专项数据分析并形成分析报告；

3、独立研究数据挖掘模型，负责数据挖掘模型的构建、训练、维护、部署和评估工作，撰写验证报告等；

4、负责风控模型的研发、搭建、优化与更新迭代，包括风险规则、反欺诈、信用评分、催收评分、行为评分、用户画像等；

5、负责业务数据、用户数据等的收集、分析和挖掘；底层数据清洗，征信数据、外部大数据的可用性及有效性研究，并应用到风控规则以及模型迭代当中；

6、负责与产品、运营、IT部门的对接，确保模型量化策略的准确实施，以及上线后的监控与迭代优化。

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