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HPC/高性能计算 解决方案架构师

辉达半导体(深圳)有限公司(NVIDIA)

  • 公司规模:5000-10000人
  • 公司性质:外资(欧美)
  • 公司行业:电子技术/半导体/集成电路

职位信息

  • 发布日期:2017-11-30
  • 工作地点:上海
  • 工作经验:无工作经验
  • 学历要求:本科
  • 职位类别:技术支持/维护工程师  系统架构设计师

职位描述

职位描述:
HPC/高性能计算 解决方案架构师
工作地点: 北京,上海,深圳
职位类型:校招,社招
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岗位要求:
3年以上的高性能计算(high-performance computing)经验
具有HPC计算架构的工作经验
面向客户的技能和背景
C编程经验和并行编程专业知识
接触过GPU技术和CUDA编程
具有OpenMP,MPI和其他并行编程语言的经验
与超级计算和技术计算客户的工作经验
能够在快节奏的环境中有效地进行多任务处理
能够成功将新技术和产品实施到复杂的项目过程中
工程学,数学,物理学或计算机科学本科毕业,硕士或博士学位更佳

Plus:
CUDA优化经验
有大型计算和集群计算,机器学习,卷积神经网络的专业技能
有教育研究,政府资助的研究经验

? What you’ll be doing:
o Assist field business development in guiding the customer through the sales process for GPU Computing products, owning the technical relationship and assisting customer in building innovative solutions based on NVIDIA technology
o Be an industry thought leader on integrating NVIDIA technology into HPC architectures to support Scientific and engineering applications
o Be an internal champion for HPC and accelerated computing among the NVIDIA technical community
What we need to see:
o 5+ years of High Performance Computing experience
o Experience working with modern HPC computing architectures
o Customer facing skill-set and background
o C programming experience and Parallel programming expertise
o Exposure to GPU technology and CUDA programming
o Experience with OpenMP, MPI and other parallel programming languages
o Experience working with supercomputing and technical computing customers
o Ability to multitask effectively in a fast paced environment
o Ability to successfully manage multiple accounts during implementation of new technology and products into very complex projects
o BS in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science MS or PhD desirable
Ways to stand out from the crowd:
o CUDA optimization experience
o Specialty skills in large scale computing and cluster computing, machine learning, convolution neural networks
o Education research, Gov. funded research experience

职能类别: 技术支持/维护工程师 系统架构设计师

关键字: GPU CUDA OpenACC OpenMP MPI HPC 高性能计算 高性能运算 并行运算 并行计算

公司介绍

关于 NVIDIA-人工智能计算领域的领导者
从游戏到人工智能计算, 实践证明,GPU 能够非常有效地解决计算机科学领域中一些极其复杂的问题。GPU 一开始用作模拟人类想象力的引擎,创造出视频游戏和好莱坞电影中令人惊叹的虚拟世界。如今,NVIDIA GPU 用于模拟人类智力,运行深度学习算法,并在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥大脑的作用。NVIDIA 的“AI 计算公司”名头越来越为人所知。
这正是我们毕生的工作 - 增强人类的想象力和智力。

联系方式

  • Email:sh-recruitment@nvidia.com
  • 公司地址:地址:span北京市朝阳区东三环中路5号财富金融中心40层4001室