天猫-流量推荐算法专家 (职位编号:GP041400)
阿里巴巴集团
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:上市公司
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2017-07-12
- 工作地点:杭州
- 招聘人数:2人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位类别:其他
职位描述
职位描述:
1 为天猫各个行业场景开发推荐方案和算法,抽象产品和运营的业务逻辑,设计合理的流量分配机制,在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣,热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践,乐于钻研,对数据敏感,喜欢观察数据并从中发现价值;
3 参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地,能提供基本的大数据分析建模方案,有沉淀行业解决方案思考和能力,协助拓展业务边界
4 改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,包括但不限于深度学习,强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐Rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
1 精通部分常用的机器学习技术,如Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、Reinforcement Learning等
2 精通部分协同过滤相关技术,如ItemCF、SVD++等
3 有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验
4 要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业,精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论,对深度学习有所实践者优先
5 具备一种或多种高级语言及脚本语言的(如java,C++,Python等)的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;
6 沉稳厚重,严谨皮实,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;
7 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
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1 为天猫各个行业场景开发推荐方案和算法,抽象产品和运营的业务逻辑,设计合理的流量分配机制,在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣,热衷于机器学习和数据挖掘技术理论和实践,乐于钻研,对数据敏感,喜欢观察数据并从中发现价值;
3 参与实践过用户、内容和商品标签和画像体系的开发落地,能提供基本的大数据分析建模方案,有沉淀行业解决方案思考和能力,协助拓展业务边界
4 改进与研发新的推荐技术尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,包括但不限于深度学习,强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、推荐Rank、随机优化等的算法和系统框架研发等
1 精通部分常用的机器学习技术,如Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、Reinforcement Learning等
2 精通部分协同过滤相关技术,如ItemCF、SVD++等
3 有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验
4 要求候选人计算机、数学或统计学等相关专业,精通常用机器学习、数据挖掘和自然语言处理相关理论,对深度学习有所实践者优先
5 具备一种或多种高级语言及脚本语言的(如java,C++,Python等)的程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;
6 沉稳厚重,严谨皮实,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;
7 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先
职能类别: 其他
公司介绍
阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
联系方式
- Email:yjw@alibaba-inc.com