高级数据挖掘工程师
前海梧桐(深圳)数据有限公司
- 公司规模:少于50人
- 公司性质:国企
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2017-06-06
- 工作地点:深圳-南山区
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:2年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2.5-3万/月
- 职位类别:算法工程师
职位描述
职位描述:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,两年以上相关工作经验;
2、对机器学习的一般模型如分类、聚类、预测等模型熟悉(LR,CART,RT,DTM,NBM,LDA等),理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法;
3、熟悉深度神经网络和常用的模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等,对常用的开源实现,如Caffe、Theano或ConvNet等有实践经验者优先考虑;
4、熟悉深度神经网络在金融方面的应用,有文本处理方面的经验者优先考虑;
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力,熟悉Hadoop或者Spark架构者优先考虑,有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑;
6、良好的英文阅读能力,跟踪学术界和工业界的最新研究成果,并可以通过编程语言(C、C++、java、Python、Matlab)来编程实现,有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑;
7、有创造性的思维,敢于超越技术极限,致力于研发一流的技术和产品;
8、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。
岗位职责:
1、结合数据挖掘传统算法,机器学习浅层算法,深度学习深层算法在金融领域的产品中进行分类和预测;
2、以上算法在舆情分析,文本处理,人工智能等方面的应用;
3、以上算法在高性能云计算服务器上的并行化和优化工作。
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1、本科及以上学历,计算机相关专业,两年以上相关工作经验;
2、对机器学习的一般模型如分类、聚类、预测等模型熟悉(LR,CART,RT,DTM,NBM,LDA等),理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法;
3、熟悉深度神经网络和常用的模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、RNN等,对常用的开源实现,如Caffe、Theano或ConvNet等有实践经验者优先考虑;
4、熟悉深度神经网络在金融方面的应用,有文本处理方面的经验者优先考虑;
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力,熟悉Hadoop或者Spark架构者优先考虑,有过基于GPU指令的算法优化经验者优先考虑;
6、良好的英文阅读能力,跟踪学术界和工业界的最新研究成果,并可以通过编程语言(C、C++、java、Python、Matlab)来编程实现,有编程实现过近几年深度学习相关论文算法者着重考虑;
7、有创造性的思维,敢于超越技术极限,致力于研发一流的技术和产品;
8、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。
岗位职责:
1、结合数据挖掘传统算法,机器学习浅层算法,深度学习深层算法在金融领域的产品中进行分类和预测;
2、以上算法在舆情分析,文本处理,人工智能等方面的应用;
3、以上算法在高性能云计算服务器上的并行化和优化工作。
职能类别: 算法工程师
关键字: 数据挖掘 深度神经网络
公司介绍
前海梧桐(深圳)数据有限公司是技术领先的企业大数据公司,自主研发27项国家发明专利,在企业大数据、人工智能领域处于前沿水平。公司股东背景实力雄厚,战略股东包括:前海股权交易中心,由深交所、知名证券公司、创新投、前海管理局及上市公司组建,是全国***的股权交易市场;上海合合信息科技发展有限公司,旗下产品包括名片全能王、启信宝等知名数据产品;以及多名知名投资人。
公司是中小企业智能估值和评级的行业创立者和标准起草单位,公司以企业数据价值量化体系为核心,打造由政府政策大数据系统、企业信用评级系统、技术能力评价系统、智能估值系统组成的企业大数据智能服务平台,用大数据及人工智能技术为企业发展赋能。
公司是中小企业智能估值和评级的行业创立者和标准起草单位,公司以企业数据价值量化体系为核心,打造由政府政策大数据系统、企业信用评级系统、技术能力评价系统、智能估值系统组成的企业大数据智能服务平台,用大数据及人工智能技术为企业发展赋能。
联系方式
- 公司地址:地址:span深圳市南山区高新南九道北理工创新大厦507室