深圳招聘

职位描述：
工作职责：
1、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；
2、利用社交平台的海量数据，构建客户画像、社交影响力、支付能力等客户评价模型，发现用户本质属性，并分析用户行为建立用户的信用风险评估模型；
3、利用社交关系链数据，探索复杂网络技术在信用评级、欺诈侦测、贷后催收等领域的应用，设计有效算法并实现；
4、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，引进各种先进的数据挖掘方法并指导数据挖掘工程师实现。

工作要求：
1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业博士及以上学历；
2、熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法，包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法；
3、具有扎实的图论基础，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现项目实施经验优先；
4、熟练使用R/Matlab/SPSS/SAS等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先；
5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验；
6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。 举报 分享

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        微众银行于2014年12月获得由深圳银监局颁发的金融许可证，是由腾讯等知名企业发起设立的民营银行。微众银行严格遵守国家金融法律法规和监管政策，以合规经营和稳健发展为基础，致力于为普罗大众、微小企业提供差异化、有特色、优质便捷的金融服务。
        开业六年多来，微众银行持续在区块链、人工智能、大数据和云计算等关键技术领域开展研用攻关，并建成全球首个完全自主可控、支持亿级用户和高并发交易的分布式核心系统，是获得国家高新技术企业认证的商业银行。微众银行科技人员占比超过50%，累计申请发明专利近1100项。同时，微众银行将主要技术成果在国内外全面开源，通过连接合作伙伴构建开放、共赢的数字普惠金融生态圈。
        目前，微众银行被国际知名独立研究公司Forrester定义为“世界领先的数字银行”，国际评级机构穆迪和标普分别给予本行“A3”和“BBB+”评级。