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1.在导师带领下钻研基础数据、构建、测试并评价新因子，完善公司已有的因子库；
2.运用数学、统计或机器学习方法改进现有组合因子的算法；
3.研究组合最优化方法以提高持仓收益、降低风险。
职位要求：
1.专业不限，工程、统计、计算机、数学、物理等相关专业，应届生优先；
2.有量化研究经验；
3.有较强编程功底（C++、Python等）；
4.在校期间获得学科竞赛奖项者、国内外知名学术刊物发表过学术论文者，各类竞赛获奖经历等优先。

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