上海招聘

岗位职责：

1、深入了解业务，分析客户的行为数据，识别客户的风险状况；

2、根据场景需求，构建各种风险模型并用于业务决策，包括但不限于传统统计/机器学习模型（逻辑回归、打分卡、SVM、随机森林等分类器以及各类评估方法），深度学习模型（RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、迁移学习等），图模型（标签传播、knowledge graph）等

3、根据客户的被量化的风险情况，服务于各类场景的风险策略如客户准入、授信额度，并使之实现既定目标上的最优化；

4、将模型结果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中；

5、监控、分析模型效果并快速迭代。

任职要求：

1、优秀的数学、统计学或计算机科学教育背景；

2、三年以上风险模型开发经验，有从数据清洗到模型上线等各个环节开发能力；

3、熟练运用SQL/Python/JAVA/R等语言相关工具进行ETL，建模，分析等工作

4、理解机器学***要模型的基本原理和评估方法

其他：

1、在GitHub等平台上有好的开源项目贡献值优先；

2、有小样本建模经历优先；

3、有参与芝麻信用、淘气值、京东小白信用、携程信用或移动和信用分项目开发、模型建设者优先；

4、优秀应届毕业生（985或海外名校数学、统计学、计算机专业硕士研究生）亦可；

5、了解 Spark，HDFS 等大数据平台者优先。

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贝壳金服聚焦于居住领域，以金融科技为核心驱动力，结合人工智能、场景风控技术与独家大数据，链接数百万家庭与多家主流金融机构，在房屋买卖、家装、租赁、安居等场景中更好地满足用户各种金融服务需求，让每个家庭都能享受高品质的居住生活。
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