上海招聘

1、根据工业大数据应用学科技术规划，通过大部件结构机理模型结合数据驱动方式形成双核大部件故障预诊系统，实现机组大部件稳定性与安全性的提高，有效降低大部件运维成本。
2、根据大部件结构及振动原理构建力学模型，为大部件故障预诊提供理论基础；
3、基于历史数据样本研究大部件故障预测算法，通过大数据样本优化迭代算法模型，达到故障的预诊效果；
4、负责将大部件机理结构模型与数据驱动算法模型结合形成双核大部件故障预诊系统，提高机组安全性；
5、分析整理行业新技术、新方法和新动向，为工业大数据部件诊断方向提供研究参考；

1、硕士以上学历
2、大数据/机械/振动/力学/自动化等相关专业
3、具有3年以上工业大数据分析或重型机械传动部件振动研究工作经验，有相应风电行业从业经验优先考虑。

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