上海招聘

工作职责

- 负责金融领域的大数据应用分析，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作

- 负责构建高价值客户细分模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值

任职要求

- 至少精通Python/R/SAS其一，熟悉其中的两个

- 至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成2个大型建模项目

- 熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林、图学习等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能

- 自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀

- 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

Job Role

- Responsible for data analytics or AI for FS industry,  train and build dataming model including Feature Engineering, modeling, testing and estimation

- Be in charge of building customer segmentation,  personalized recommendation, RFM, Loss prevention modeling etc.

- Integrate the modeling resulting into the business process or application

Job Requirement

- Be master of one of Python, R, SAS and familiar with two of three

- Have more than 3 years dataming experience and delivered two large project at least

- Be master of machine learning algorithm such as cluster, logistic regression, XGBoost, GBDT, Graph learning etc.

- Strongly driven by yourself, proactive learning, good at communication and good team work

- Bachelor or above degree, Statistics, mathematics , IT background is better.  Banking and insurance business preferred

Overview

KPMG China operates in 25 cities across China, with around 12,000 partners and staff in Beijing, Changsha, Chengdu, Chongqing, Foshan, Fuzhou, Guangzhou, Haikou, Hangzhou, Hefei, Jinan, Nanjing, Ningbo, Qingdao, Shanghai, Shenyang, Shenzhen, Suzhou, Tianjin, Wuhan, Xiamen, Xi’an, Zhengzhou, Hong Kong SAR and Macau SAR.

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毕马威简介

毕马威在中国二十五个城市设有办事机构，合伙人及员工约12,000名，分布在北京、长沙、成都、重庆、佛山、福州、广州、海口、杭州、合肥、济南、南京、宁波、青岛、上海、沈阳、深圳、苏州、天津、武汉、厦门、西安、郑州、香港特别行政区和澳门特别行政区。

毕马威是一个由专业服务成员所组成的全球网络。成员所遍布全球147个国家和地区，拥有专业人员219,000名，提供审计、税务和咨询等专业服务。