上海招聘

1. 理解零售行业的交易数据、CRM、 门店、商品等数据，并对其进行分析。

2.负责理解商业需求，运用统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际问题；

3. 负责搭建基于零售和电商行业的推荐系统；

4.负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作；

5.负责深入业务，利用对数据的理解支撑各个业务部门的数据决策

任职要求:

1.具有统计学、数学、计算机科学相关专业背景，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；***有软件工程开发经验

2．深刻理解模型算法背后的数学原理

3.非常熟练掌握Python， 并能够通过Python进行数据处理，特征工程，建立模型等工作。代码规范性强

4.具有数据挖掘，机器学习相关项目实践经验

5.自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力

6. 熟悉Spark及其Spark Mlib ，Spark GraphX，

7.熟悉统计理论和数据挖掘算法，包括线性模型，朴素贝叶斯，决策数，随机森林，神经网络，推荐算法，聚类算法，SVD，PCA，LDA等; 要求深刻理解xgboost，lgbm 等树模型，熟悉深度学习模型如RNN, LSTM等

8. 了解大数据技术栈，如Spark、Hive、HBAS、Flink等

9. 能够完成英文文档的撰写

10.工作经验2 - 5年，***

BDS 是国内领先的大数据领域的解决方案提供商，致力于为全球一流品牌客户提供专业化的大数据解决方案，包括社会化媒体研究、电子商务研究、消费者数字行为研究、定制化数据分析、企业内外数据整合、大数据平台搭建等解决方案，研究行业涵盖零售业、高级酒店业、美容化妆品以及母婴产品等。

 

BDS拥有一大批优秀的专业人才，我们十分期待年轻、充满活力的你加入，成为我们专业团队的一员。加入这个团队不仅能快速提高你的专业能力，而且也是你深入大数据研究行业的重要机会。请发送您的个人简历至yaling.zhou@bds-analytics.com，我们将会尽快联系您。