上海招聘

岗位职责:

1、负责研究信贷产品的产品属性、业务场景、客群，对数据进行深入分析和挖掘，识别风险；
2、负责牵头反欺诈策略及模型、授信策略及模型的新建开发和主动监控，通过大数据分析，对模型体系开展追踪，设计和解读各类分析报告，对模型和策略做出诊断，并出具调优方案；
3、负责配合完成在策略和模型的验证和部署，提前识别欺诈和信用风险，实现系统化、规则化、自动化的风险识别和防范；
4、负责开展疑似欺诈事件的调查和认定工作，完成欺诈类事件的数据报送和报告工作，并从中总结共性，纳入模型和策略的调优评估；
5、负责根据不同风险类型，对客户的信用风险、交易风险、欺诈风险设计相对应的作业流程，并配合相关系统和规则的改造和验证。

任职资格:

1、35周岁以下；数学、统计等专业全日制本科及以上学历，熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SAS、R、Python等软件进行分析与建模；
2、5年以上工作经验，银行、消费金融公司或咨询公司从业背景，有风险管理策略、建模经验者优先；
3、具有优秀的逻辑思维能力，高度和业务敏感性和数据敏感性；具有优秀的沟通表达能力，强于方案输出与展示；
5、具有良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能，能够适应高强度、快节奏的工作氛围。

上海农商银行成立于2005年8月25日，是由上海国资控股、总部设在上海的法人银行，是在有着逾50年历史的上海农村信用社基础上整体改制而成的股份制商业银行。目前全行注册资本为80亿元人民币，营业网点近400家，员工总数超6000人。
自改制成立以来，上海农商银行不断完善公司治理、健全体制机制、坚持以改革创新为手段，扎实推进各项经营管理工作，加强业务拓展和风险防控，强化人才和科技支撑，市场份额稳步提升，盈利能力持续增强，转型发展成效初显，整体呈现良好的发展态势。截至2016年末，上海农商银行全行总资产近7000亿元，各项存款5234亿元，各项贷款3233亿元，2016年度实现净利润超58亿元。资产质量稳中向好，不良贷款余额、剪刀差余额、不良贷款率较年初成功实现“三降”。在2017年全球1000家大银行中，上海农商银行排名第187位，连续四年跻身全球200强；在全国所有入围银行中排名第25位。同时，标普信用评级展望由“稳定”上调为“正面”。
“十三五”期间，围绕上海打造国际金融中心和加快城乡一体化建设的契机，上海农商银行将全面实施“独立上市、传统升级、新兴发力、管理转型、人才驱动”五大核心战略，坚持以客户为中心，深入推进经营转型，以综合的营销手段推动业务发展，以创新的金融产品服务目标客户，以高效的流程管理改善客户体验，全面提升客户服务能力，全力打造服务型银行。力争成为扎根本地、服务高效的上市公众银行，成为全国农商银行系统排头兵。