数据挖掘工程师
华人运通(江苏)技术有限公司
- 公司规模:500-1000人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:新能源
职位信息
- 发布日期:2019-09-16
- 工作地点:上海
- 招聘人数:2人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2-3万/月
- 职位类别:汽车设计工程师
职位描述
1、负责设计车联网数据预处理算法,对采集数据进行清洗,数据质量校验;
2、负责车联网数据分析、数据挖掘、实时计算算法设计;
3、算法模型的代码实现,优化算法和分析策略;
4、大数据仓库和大数据平台的日常管理和维护;
岗位要求:
1、全日制统招硕士及以上学历,人工智能、计算机、应用数学等相关专业;
2、至少3年机器学习、数据挖掘、大数据应用等相关领域实际项目经验;
3、熟悉常用数据挖掘算法,熟练使用分类、聚类、决策树、SVM、回归等算法;
4、熟练使用C/C++语言,掌握Java/Scala/python语言,熟悉julia语言更佳;
5、熟悉SQL server、MYSQL等主流数据库,熟练掌握标准SQL语言及大数据SQL语言;
6、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Cloudera大数据处理平台技术;
7、具备良好的语言沟通能力和自我驱动动力;
Responsibilities:
1, Design car networking data preprocessing algorithm, to collect data cleaning and data quality checking.
2, Responsible for network data analysis, data mining, real-time computing algorithm design.
3, Perform the algorithm of the model code implementation, optimization algorithm and analysis strategy.
4, Process Big data warehouse and data platform of daily management and maintenance.
Qualifications:
1, Full-time master of recruitment and above, major in artificial intelligence, computer and applied mathematics related major.
2, At least 3 years in machine learning and data mining, and big data applications related practical project experience.
3, Key skills and abilities include the commonly used data mining algorithm, skilled use classification, clustering, decision tree, SVM and regression algorithm.
4, Solid knowledge of C/C++ language, Java/Scala/python language, familiar with Julia language preferred.
5, Basic understanding of SQL server, MYSQL, mainstream database, mastering the SQL languagea.
6, Familiar with Hadoop, Hive, Hbase, Spark, Kafka, Flink, Cloudera big data processing platform technology.
7, Good communication ability and self driven power.
职能类别:汽车设计工程师
公司介绍
华人运通主张“以人为本”,从人性化需求出发,依托人性化智慧,以研发创领智能出行技术为基础,从新能源智能汽车的开发和产业化出发,布局智捷交通,并以此为入口为构建智慧城市做贡献,改变人类未来出行。
华人运通最具前瞻性业务布局将聚焦五大板块:全新智能汽车的开发与制造;车辆、充电网络及能源的共享;车联网IoV及先进开放的自动驾驶技术;支持智捷交通的延伸;参与智慧城市的开发和构建。并结合数字化运营服务平台(Digital House),来支持华人运通在智慧城市中众多业务板块的发展。
联系方式
- 公司地址:地址:span杨浦区齐齐哈尔路928号商务印刷园区