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资深售前总监

联合通商科技(天津)有限公司

  • 公司规模:150-500人
  • 公司性质:外资(非欧美)
  • 公司行业:计算机软件

职位信息

  • 发布日期:2019-04-13
  • 工作地点:上海-长宁区
  • 招聘人数:1人
  • 工作经验:8-9年经验
  • 学历要求:本科
  • 职位月薪:2.5-3万/月
  • 职位类别:售前/售后技术支持经理  咨询总监

职位描述

岗位职责:

一、负责管理作

1. 定与行部年度各, 辅导及培人才
2.
制定部
年度目KPIs
3.
带领售前團隊配合公司策略方, 成公司售目
4..度售前人工作,以***用与团队共同成目

二、跨部合作与协调

1.协调售部施部营销门间Working Model,公司各政策与流程
2.
估、展售前作流程优化, 提高通效率与明确分工机制

三、售前团队,完成售前工作

1. 导团队完善各售前文件制作,包含品介, 操作手, 演示, 案例介,以及其他售前支持与流程管理相并不优化、完善
2.
导团队分析客户营运现况,提供具竞争的方案建售周期, 提高成交机率
3.
代表公司
理与客户领导层沟通与异常排解, 促成目成案与
4.
保障售前人
员对目的极度, 够独立与售人, 顾问团队讨论具体解方案, 针对问题实时, 并及时项目跟及回
5. 售前人明确描述目范, 包含制化, 并充分与团队沟, 行成本, 团队进
6.
配合
门进行文案容提供, 以及外研讨会议的宣

四、针对KA/策略性客案支援

1.配合攻案策略,到现场进品介, 演示系,客交流, 汇报方案
2.
基于客
户数据的POC测试分析以及, 现场与客演示交流


任职资格:

l   5年以上乙方售前顾问或者实施顾问或企业解决方案实务导入相关工作经验

  

l   7年以上甲方供应链管理经验者

  

l   有带过团队经验者尤佳

  

l   具产业供应链解决方案导入顾问手法Domain Knowhow (快消、医药、家电照明、零售业)

  

l   熟悉需求预测流程、预测建模经验、熟悉S&OP流程

  

l   了解SCM相关Best Practices Model Domain知识 , 例如SCOR, CPFR, S&OP, VMI

  

l   具备供应链软件与项目导入经验尤佳

  擅项目管理尤佳


公司介绍

联合通商科技(天津)有限公司 简介
聚焦供应链需求预测
联合通商科技(天津)有限公司(简称 联合通商科技),于2010年在天津成立,并相继在广州、上海成立分部。作为滚动式需求预测与供应链大数据分析专家,联合通商科技于2012年,成功研发完成亚太地区首个销售预测平台——SFS(Sales Forecast System)销售预测系统,又于2017年,率先研发推出RollingDemand滚需预测云平台。并陆续获得嘉士伯、可口可乐、康师傅、味全、卡夫亨氏、无限极、屈臣氏、海尔、海信、欧普照明、飞利浦照明、华润三九、诺和诺德、老百姓大药房、安斯泰来制药、富士施乐、中联重科、圣戈班等知名企业的肯定,涉及的细分行业有:饮料食品、日用化工、零售、家电家具、医药保健以及工程机械等等。

核心竞争力“未来数据分析”
联合通商科技开创性地提出了“未来数据”这个概念,并已逐步成为企业级AI解决方案的领导厂商。联合通商科技的核心竞争力就是“未来数据分析”——即利用云、大数据、人工智能和科学预测模型,结合行业和企业的关键特征,创造性地从企业内部数据出发,整合市场外部数据,并透过实时滚动的预测和互动的数据分析,挖掘“未来数据”价值,将企业和企业人、品牌商、电商、渠道商以及消费者紧密联网起来,形成人、企、数自然参与又共创价值的新生态体系。

两大方案全面覆盖各类企业预测和数据分析需求
目前,联合通商科技拥有两大解决方案,全面覆盖各类企业预测和数据分析需求:
1. 面向大型企业,以SFS(Sales Forecast System)销售预测系统,即私有云模式为主,提供基于协同预测和共识的”需求计划解决方案”,为客户打造大数据驱动的智能供应链。
2. 面向大企业个人、部门和进取型组织,以RollingDemand_滚需预测云平台,即以轻量弹性化模式,提供“预测数据解决方案”,为客户提供精准与差异化的“数据决策分析”。

联合通商科技文化

*我们的核心价值观
专业、诚信、创新、协同合作、客户价值

*我们的愿景
滚动数据,看见未来 Rolling Data to Navigate the Future——企业需求预测与数据分析的长期战略伙伴。

*我们的定位
滚动式需求预测和供应链大数据分析专家,“未来数据分析”领导者,企业级AI 解决方案领导厂商。

*我们的使命
以“未来数据”构建产业大数据生态,助力伙伴一步步,构建“以需求为导向的智能供应链”和实现“差异化智能决策分析”。

更多详情请浏览公司网站:********************

联系方式

  • Email:hr.cn@ebizprise.com
  • 公司地址:地址:span遵义路100号虹桥南丰城C座2006室