上海招聘

岗位职责：
1. 负责信贷风险管理相关的数据分析、专题分析，并形成数据可视化方案，撰写分析报告；
2. 深度挖掘海量数据，完善风控相关数据集市；
3. 与风控团队一起建立风控、催收等模型，负责反欺诈评分、催收评分等评分模型的开发设计；
4. 持续推动和跟踪成果的产品化落地，并且跟踪监控、优化迭代风险政策及相关模型；
5. 不断学习最新机器学习、数据挖掘领域的技术和成果。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机，数学，统计，数量经理及其相关专业；
2. 3年以上机器学习、数据建模相关经验，具有互联网金融行业建模经验优先；
3. 熟练掌握系统的数据分析方法论，有扎实的统计学理论基础，精通各类机器学习算法， 如线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析、SVM，贝叶斯等；
4. 有实际完整风控模型开发、建设的项目经验， 有征信评级产品设计和业务处理流程相关理论和实践经验；
5. 熟练使用建模软件及各种数据可视化工具，精通SQL、Python等编程语言，精通Python者优先；
6. 有高度的规划能力和执行力，善于学习新知识，新领域，具备优秀的沟通、协调、组织能力，有较强责任心与抗压性。

中世通征信有限公司（以下简称为“中世通”）以打造互联网征信生态圈为愿景，致力于为客户呈现专业化、个性化的征信服务。
中世通提供个人征信、企业征信、企业评分、个人评分、征信系统设计开发、软件设计开发和中小企业信用风险控制等征信业务，并且通过对数据的积累、理解、挖掘、分析和应用，不断完善现有的征信产品体系与服务模式。
中世通把握互联网高速发展的机遇，根据社会对个人征信业务的需求，实现了征信业务的转型，以征信产品和服务为核心，链接借贷、消费、职场、社交、信用卡申请等社会领域，打造全新的互联网诚信生态平台。
中世通作为中国信用服务业的开拓者，未来必将以更专业的技术和服务，与客户及行业伙伴协同互助，共同促进社会互联网诚信生态圈建设。