上海招聘

完成OCR图像处理及文字定位技术攻关课题，负责文字识别引擎的研发、提高识别效率及成功率等算法的研发工作。

职位要求：

1、OCR行业背景和相关经验，有较强的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中

2、了解计算机视觉或机器学习领域的基本算法， 熟练使用C/C++其中任意一种；熟悉OpenCV 或类似软件

3、 在OCR领域有深入的研究，熟悉常用的图像处理、机器学习算法，字符识别特征和分类器设计，有相关研究或项目经验；

4、 有电子打印单证识别算法开发经验优先；

5、 有深度学习字符识别训练经验优先；

6、 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；

7、 具备良好的独立开发和团队合作精神，较强的沟通。

浙江实贝网络科技有限公司（简称实贝科技），成立于2017年1月，注册资金1000万，公司位于安徽（工厂占地191亩），研发部位于上海市青浦区。
公司是集服务于快递物流行业的一家综合服务商。拥有适合企业发展的管理体系和运营体系，与快递公司强强联合，依托线下庞大的快递渠道资源，结合自身狠抓严抓研发和生产，配备专业化规划设计，以智能分拣设备等为主营业务，以真正意义上做到解放人工、降低成本、提高效率为宗旨，为各大快递、物流企业提供更便捷、更高效的全方位服务和更智能的一体化解决方案。
公司已经或正在进行的快递领域的技术研发项目有：
一、OCR？包裹智能识别系统：采用OCR人工智能深度学习技术识别面单信息，从而进行快速分拣。此技术能对包裹图像进行处理,？快速识别图案、文字和数字信息，在条码信息不全或网络出现故障时，也能对包裹进行快速分拣。
二、末端快速分拣和库存管理APP：研发快递网点使用的末端设备和手机APP，实现末端到件、派送、签收一体化智能化，并实现到库和出库盘点和实时库存管理功能。
三、快递车辆管理系统:？？方便对人员和车辆实时定位和监控的系统，提高网点人员和车辆的使用效率，降低管理成本，为决策提供准确数据。
四、数据中心显示和管理系统：为分拣设备中心开发监控系统，将实贝科技公司所有现场设备通过远程连接到总部大屏幕监控平台，实时监测每个供包台上件速度和总量，分拣线转速，每个小车的承载状况和利用率，以及网络，通讯异常情况时候的报警功能。
五、直线分拣机？–：研发小型网点使用的直线分拣机，提高场地利用率，降低成本。
六、一分二和一分四分拣设备：开发快递包裹初分设备，包括一分二和一分四设备，提高交叉带的整体效率。