智慧交通大数据研发专家(J180808009) (职位编号:J180808009)
滴滴出行
- 公司规模:5000-10000人
- 公司性质:外资(非欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2019-01-30
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:2人
- 工作经验:5-7年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:3-4万/月
- 职位类别:大数据开发/分析
职位描述
岗位职责:
1. 海量交通领域大数据的分析/处理,包括海量数据的存储、计算和检索
2. 基于分布式平台(MR/storm/Spark/flink)的业务数据分析和逻辑job的开发
3. 开发数据统计系统、数据可视化系统等。
任职资格:
1. 计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历;3年以上数据的开发相关经验,特别是(1) 离线领域hadoop的ETL开发经验 或者 (2)实时计算领域包括storm、spark、flink等的开发经验 其中之一经验者;
2. 有很好的海量数据开发经验,理解元数据管理。具有一定数据模型和数据架构基础;交通领域大数据工作者更佳;
3. 熟悉unix或者linux,具备优秀的编程能力,熟练掌握java或者scala开发,有MR、storm、spark、flink等等语言中的一种或几种经验者优先;
4. 对数据敏感、对技术敏感,有研究的意识和直觉者更佳;
5. 有良好的团队合作意识,沟通表达能力和综合协调能力。
1. 海量交通领域大数据的分析/处理,包括海量数据的存储、计算和检索
2. 基于分布式平台(MR/storm/Spark/flink)的业务数据分析和逻辑job的开发
3. 开发数据统计系统、数据可视化系统等。
任职资格:
1. 计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历;3年以上数据的开发相关经验,特别是(1) 离线领域hadoop的ETL开发经验 或者 (2)实时计算领域包括storm、spark、flink等的开发经验 其中之一经验者;
2. 有很好的海量数据开发经验,理解元数据管理。具有一定数据模型和数据架构基础;交通领域大数据工作者更佳;
3. 熟悉unix或者linux,具备优秀的编程能力,熟练掌握java或者scala开发,有MR、storm、spark、flink等等语言中的一种或几种经验者优先;
4. 对数据敏感、对技术敏感,有研究的意识和直觉者更佳;
5. 有良好的团队合作意识,沟通表达能力和综合协调能力。
职能类别: 大数据开发/分析
公司介绍
关于我们
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
公司主页:http://www.didiglobal.com
公司招聘主页:http://talent.didiglobal.com
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
公司主页:http://www.didiglobal.com
公司招聘主页:http://talent.didiglobal.com
联系方式
- Email:i@didichuxing.com
- 公司地址:地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼