上海招聘

岗位要求
1、扎实的Java、Scala语言基础，对JVM运行机制有深入了解；
2、有hadoop和spark实际开发经验。了解大数据组件的使用限制和应用场景，如hdfs,yarn,hbase,hive,flume,kafka,zk,ES,Storm等
3、熟悉mysql、ElasticSearch、Redis等关系型或NoSQL数据库，了解应用场景和使用限制。有实际调优经验者更佳。
以下优先考虑：
1、熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark框架,熟练掌握RDD，SQL, Streaming, MLLIB编程；
2、有深入研究过Hadoop/Spark源码者优先；
3、深入理解HDFS分布式文件系统架构；熟练掌握Hadoop/Hive/HBASE的运维和调优方法；
4、熟悉linux常用命令，有实际HDP或apache版本的hadoop部署经验者优先；
5、掌握或使用过Storm、Spark、flume、kafka等工具；
6、2-3年以上大数据相关工作经验，最好参与并成功部署过1个日均TB级的集群项目。
职位描述：
1、负责分布式数据采集、清洗等ETL的开发工作，并提供数据采集及质量汇总报告；
2、负责海量业务数据进行分布式计算的开发工作，基于业务需求进行特征处理及标签化过程开发；

阅维科技成立于2011年，以上海总部为中心，在西安、北京、成都、辽宁等地设立了分支机构。公司研发实力雄厚，研发团队占员工总数的近70%，其中近40%为研究生和博士，在智能终端、无线图传、互联网大数据等公共安全领域处于行业领先的地位。总部坐落于上海大学科技园区，长期保持与上海交大、上大、中科院等众多科研院所的紧密合作，提供的行业解决方案及技术已达到国际领先水平，获得50多项国家专利，曾多次参与各种大型活动的安全保障工作，如青奥会、亚信峰会、G20峰会、金砖会议、世博会等等。