上海招聘

职位描述：
岗位要求：
1、负责金融产品的数据模型的建设，包括但不限于：信用评分模型、客户资信模型、信贷模型、授信决策模型、风险控制模型等；
2、负责信贷模型的设计、开发、测试和实施；
3、项目管理：负责与产品、运营、系统开发部门对接， 确保模型量化策略的准确实施，以及上线后的监控优化；
4、通过对大数据的清洗和管理，对用户行为做出准确的预估，用于风险管理、信用评分、输出业务决策等；
5、应用机器学习、文本挖掘等技术，对公司海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；
6、负责数据模型设计开发和优化策略研究；
7、通过海量数据实施用户画像、身份识别、风险防控、智能客服、推荐引擎等项目；
8、验证模型结果合理性，并对数据结果进行分析解读。

任职资格：
1、数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历；
2、至少3年以上数据挖掘、数据分析工作经验，具有良好的数学基础和数据分析能力；
3、熟悉数据结构,熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法（如决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、SVM、贝叶斯）；
4、熟悉Python或Java编程语言以及Shell脚本，具有Spark、Scribe、Kafka等经验优先；
5、熟悉Hadoop、Storm等分布式计算系统，了解HBase、Hive工具者可优先考虑；
6、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力；具有高度的责任心，适应学习能力强，富有团队合作精神；
7、金融行业工作经验者优先考虑。

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