上海招聘

职位描述：
工作职责：
1、负责支持机器学习相关数据的处理，特征的提取，模型的训练；
2、负责相关算法的核心代码实现或移植；
3、针对应用场景进行优化和定制；
4、编写相关算法分析和优化报告。

岗位要求：
1、全日制硕士及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，博士优先；
2、熟悉C、C++、java、Python等一门或多门编程语言，熟悉MapReduce、Spark、Storm、HBase等主流大数据技术；
3、熟悉深度学习，对CNN，RNN/LSTM，CTC，Attention model等模型有深入研究，掌握至少一种常用深度学习的框架Theano，Keras，Mxnet，Caffe，Tensorflow，有实践经验，掌握调参策略；
4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术，并在国际会议、期刊上发表过机器学习相关的论文；
5、了解典型数据挖掘工具，具有数据挖掘算法开发经验；
6、较好的沟通与表达能力：具有较好的表达能力，能够清楚表达自己的研究工作；
7、对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断、选定探索的方向；
8、强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域；
9、工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神；
10、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。

    国家宽带网络与应用工程技术研究中心（以下简称：中心）以上海市科学技术委员会于2004年9月批准成立的上海宽带技术及应用工程研究中心为事业法人实体，是国家科技部认定的我国信息网络领域的综合工程技术研究机构。当前，正在转建国家宽带网络与虚拟孪生技术创新中心。
    中心拥有能效与测试研究室，以构建数据中心行业能效测试和评估体系，推动绿色通信的发展为目标，主要开展数据中心机房及网络设备的能效评估及节能量测量活动，并推进网络能效标准技术的制定工作；网络与试验研究室，针对未来网络体系架构及关键技术开展创新性研究，围绕云计算和大数据等应用场景形成具有自主知识产权的一系列技术成果和未来网络解决方案，一方面围绕拟态安全试验场与大数据试验场等公共服务平台建设目标开展核心网关键技术的研究与应用；数据与虚拟研究室，主要开展基于医疗影像大数据云平台开展面向医疗影像的图像分析、大数据脱敏、备份分享、病理研究等应用试验；安全与拟态研究室，以临港智慧城市建设需求为抓手，研制BIM+GIS城市大数据管理平台，让城市通过现代化信息化的能力形成一层软的“神经”，可以自动反射调节应对灾害、提升服务效率和优化服务质量，打造柔性的、可自我调节的新城市示范。
    中心拥有一支由通信及数字媒体领域专家、技术骨干、高级研发人员组成的60余人的全国性优势技术团队，其中包括中国工程院院士邬江兴、“高性能宽带信息网”总体组特聘专家李毅等已在行业领域做出突出贡献的12位专家教授。
    中心多次承担并出色完成国家和省部级重大科研项目。先后承担参与863项目17个， 973项目1个，国家重大专项2个，科技支撑项目7个。荣获国家科技进步二等奖1次，上海市科技进步奖8次。先后被评为“十五”国家863先进集体和“十一五”国家科技计划执行优秀团队，并被首批认定为上海市技术创新服务平台。
    中心重点面向网络技术创新、应用示范推广以及开放服务三大方向开展科学活动。网络技术方面，聚焦创新网络体系架构——软件定义网络（SDN）开展前瞻研究。应用示范方面，以大数据作为重点发展领域，面向工业互联网发展的新趋势，以“智慧城市”“智慧医疗”“文化溯源”等应用为突破口，开展数据处理、拟态安全、机器视觉、语义分析等技术的融合研究，开创基于大数据与人工智能的创新业务示范。开放服务方面，针对我国节能减排的战略要求，研究ICT领域能效测量评估技术与相关国内外标准制定，构建国内最完整的ICT能效第三方实验室；其次，进一步发挥“下一代网络与业务国家试验床”集成试验环境的优势，开展面向智慧城市的业务试验和示范、面向软件定义网络等多项创新技术的架构试验。
    中心目前是大数据试验场联盟秘书长单位、网信军民融合发展联盟大数据试验场专门委员会秘书长单位，中心与阿里建有智慧城市联合实验室、与腾讯建有智慧医疗联合实验室，发起成立了上海浦东临港智慧城市发展中心，并与复旦大学、上海交通大学共同成立上海大数据试验场研发与转化功能型平台的实体运行单位——迪莲娜（上海）大数据服务有限公司。