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图像深度学习工程师、YOLO工程师

烟台云都海鹰无人机应用技术有限公司

  • 公司规模:少于50人
  • 公司性质:民营公司
  • 公司行业:电子技术/半导体/集成电路

职位信息

  • 发布日期:2024-04-15
  • 工作地点:烟台·开发区
  • 工作经验:无需经验
  • 学历要求:本科
  • 职位月薪:6千-1万
  • 职位类别:图像深度学习工程师、YOLO工程师

职位描述

任职要求:
1.能够熟练完成从图像输入到结果输出整个流程,提高模型的运行效率;
2.负责将深度学习模型部署到PC服务器端以及嵌入式linux端(边缘计算);
3.具备扎实的数学和编程基础,熟悉数据结构和算法,并具有较强的实现能力;
4.熟悉编程语言python、c等,熟悉linux系统;
5.熟悉深度学习模型原理(如YOLO系列),需要有相关实践经验;
6.熟悉常用的深度学习框架(如PyTorch等)。
工作内容:
1.负责对无人机采集的图像进行判读识别,包括本地识别与机载端实时识别。
2.负责本地服务器端的图像自动判读,能够自动识别不同种类的垃圾堆、排污口、不同树种、染病树木等。
3.负责无人机机载端的图像识别,能够自动识别人、车、着火点、排污口、垃圾堆等。

公司介绍

烟台云都海鹰无人机应用技术有限公司简介
烟台云都海鹰无人机应用技术有限公司是在烟台市、高新区、栖霞市等各级政府的支持下,依托军民融合平台,于2016年7月在烟台市高新区注册成立的。公司注册资本一千万元。现有专(兼)职员工32人,其中“泰山学者”1人、博士3人、硕士6人、本科10人。下设研发部、植保部、航测部、培训部等。
公司先后发起成立烟台市航模运动协会、烟台市无人机行业协会,现为国家高新技术企业、国家航空植保科技创新联盟副主任单位、山东省测绘航空摄影专业乙级单位、双软认证单位、山东省航空航天学会理事单位、山东省航空运动协会会员单位、具有民航总局认可的AOPA培训资质机构。
公司秉承“务实、创新、强军、富民”的发展理念,致力于以地形跟随、环境感知与理解、自主避障决策、航空摄影地理信息测绘等关键技术为核心的无人机技术研发与应用。公司目前有省市级重点在研项目6项,已研制4型航测多旋翼无人机系统、3型固定翼航测系统、2型倾斜摄影测量系统、5型适用于山地丘陵地带的果树植保无人机系统。在无人机图像识别、航空摄影地理信息测绘、精准农业等技术领域处于国内领先地位。

联系方式

  • 公司地址:烟台市高新区科技大道69号创业大厦西塔3楼 (邮编:264003)