青岛招聘

1、 对工业或者其他现场采集的数据进行日常监测、分析和标记；

2、使用创新方法分析机器设备振动数据，生成提取能够反映机器运转状态的特征量，设计开发状态识别算法，实现异常检测、设备健康度计算和设备剩余寿命预测等功能；

3、负责在已有的基础算法模型架构上，进行具体应用场景下的工业设备的平台端与硬件端智能算法模型开发与维护优化；

4、负责出具算法监测技术方案、与客户合作沟通及技术交流支持等，为客户提供必要的技术支持；

5、 根据数据分析的结果编写适用不同场景需求的数据分析报告；

6、开发和完善相关自动化脚本。

职位要求：

1、理工类专业背景，硕士及以上学历，具备信号处理专业、故障诊断专业背景优先；

2、对信号处理、工业设备、机械设计、故障诊断、机器学习算法、数据统计等具有较深的理解；

3、至少熟悉Python、Matlab和R语言中一项以上；

4、了解深度学习算法开发的全流程，对问题建模、数据集搭建、算法开发、硬件部署等各个流程均有充分认识；

5、有异常信号检测等类似领域开发经验者优先，有从构建数据集阶段入手进行算法开发经验者优先；

5、 工作踏实认真，能够适应重复性工作，承受一定的工作压力；

6、具有较强的编程能力、良好的编程风格和文档编写习惯；

5、具备较强的文案报告编写能力，能够独立编写调研报告和技术方案；

6、有较强的管理能力，责任心上进心强，团队沟通协作意识好。

明思为科技是一家技术领先的系统和装备智能运维整体解决方案供应商，为企业用户提供基于工业大数据和人工智能算法的智能工厂RCM智能运维系统和维修备件智能仓储管理系统。由系统状态监测与故障诊断领域的国际权威、加拿大工程院院士创立，致力于提高智能工厂装备维护的效率和成效，实现以可靠性为中心的维修策略的设备及用户价值的深挖，优化装备和产线的运行策略。